独立分量分析(ICA)相关论文
针对快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast-ICA)算法中非线性(nonlinearity)本身的计算负担会造成算法收敛......
盲信号分离(BSS)是在不知道传输信道特性的情况下从多个检测信号中分离识别出多个源信号的实际问题中被提出的。独立分量分析(ICA)......
本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰.基于信息论原理,给出了一......
提出一种结合改进的基于独立分量分析(ICA)提取算法和基于多层感知器和单向二叉决策树的多类支持向量机分类方法.该算法通过ICA进......
该文研究了独立分量分析的理论,并将其应用于医学信号的处理.该文总结了独立分量分析的模型、优化判据及寻找算法.该文对各种判据......
诱发电位(EP)信号在检测神经系统状态时有重要意义.但EP信号总是淹没在自发脑电波(EEG)信号中,因此,为利用EP信号诊断神经系统的损......
基于ICA对价值链与企业家心智的关联研究,Research on the relationship between value chain and entrepreneurial mental fac
文章在分析影响价值链的企业家心智因素过程中引入了ICA理论,对应用ICA理论进行企业家心智因素的提取进行了可行性分析.在实证研究......
提出了基于EMD和ICAⅠ的掌纹识别方法,该方法利用二维EMD技术对掌纹图像进行分解,得到4个IMF分量和1个残余分量,用前4个IMF分量重......
轧钢加热炉系统具有多变量、非线性、大滞后、交叉耦合等特性,钢坯出炉温度的预报模型一直是个难题.仍然采用统计建模的思路,利用......
为抑制CDMA系统中的多址干扰,提出一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法.该算法直接由观测信号样本出发,使用核函数估计分离信......
基于支持向量机(SVM)和独立分量分析(ICA)建立了超长大直径钢管桩极限承载力的预测模型。先采用独立分量分析FastICA算法从实际工......
提出了一种利用盲信号分离技术(BSS)与阵列天线相结合的新的盲空时多用户检测器。利用基于高阶累积量快速定点的独立分量分析(ICA)......
FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一，较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共......
提出一种利用数字图像的特征值对该数字图像进行保护的方法。该方法利用DCT变化原理,提取数字图像的特征值,然后采用信息论中熵的......
独立分量分析利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号的分离和恢复。提出利用独立分量分析和同步滤波相结合的电压闪变检测方法。......
诱发电位（EP）信号的检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一，但是EP信号总是淹没在人体自发产生的脑电图信号......
独立分量分析(ICA)是90年代中期发展起来的一种统计信号处理的新技术,其在盲源信号分离中越来越显示其魅力,但在实际应用中必须考......
源个数估计与波形恢复是信号处理中两个非常重要的内容。文章针对均匀线阵（ULA）提出了一种基于独立分量分析（ICA）的源个数与波形联合估......
背景噪声是消除可见光通信的重要组成部分。为此,本文提出一种基于经验模态分集(EMD)和独立分量分析(ICA)的联合去噪算法,能较好地......
为了识别转子-轴承系统的独立源信号,分析了故障转子非线性动力学机理,提出了小波-独立分量分析（ICA）方法。小波分析与ICA的有机结合......
为了解决语音信号参考独立分量分析（ICA with Reference,ICA-R）算法中参考信号选取难的问题.依据语音信号传播机理和Bessel函数展开......
鉴于传统重力固体潮信号分析方法不能将重力固体潮信号所含谐波分量分解到与不同天体潮汐谐波系一致对应的缺点,根据重力固体潮的......
提出了一种基于分块独立分量分析(BICA)的特征提取方法。该方法通过将人脸分块降低了光照条件、人脸表情等外在因素对人脸识别的影......
提出一种结合改进的基于独立分量分析(ICA)提取算法和基于多层感知器和单向二叉决策树的多类支持向量机分类方法。该算法通过ICA进......
提出了一种基于EEMD的ICA算法,旨在解决单通道轴承-丝杠复合故障的信号分离.首先通过EEMD分解,将复合信号分解在不同的通道中,得到......
介绍了盲源分离(blind source separation,简称BSS)的基本概念和研究发展,综述了盲源分离在机械故障诊断中的研究现状,主要论述了......
针对传统弹性匹配法在手写字符识别中存在着由于过匹配而造成误识别的不足,提出一种基于高阶统计的形变弹性匹配法。根据高阶统计......
在复杂电磁环境中，检测和分离频谱混叠信号的分析是极为重要且困难的研究课题。提出了一种基于独立分量分析（ICA）模型的改进盲源分离......
作为盲源分离（BSS）问题的最有效解决方法之一,独立分量分析（ICA）算法可以分为时域和频域算法两类.将时域盲源分离的快速算法推广到频域......
提出基于独立分量分析的故障诊断方法，数值试验结果表明，基于独立分量分析的故障诊断方法能有效地诊断滚动轴承的外圈、内圈和滚动体......
针对胎儿心电图提取问题,提出了一种基于峭度和自相关函数联合最大化的算法.该算法充分利用了胎儿心电图与其他源信号（如各种噪声、......
体感诱发电位技术是术中神经监护的主要技术，由于诱发信号的信噪比一般很低，临床上普遍采用相干平均技术提取体感诱发信号。本文基于......
为提高在低信噪比和存在小信号情况下的源信号数目估计正确率，提出了一种利用ICA估计出的信号和利用空间谱分离出的信号的相关系数......
阵列式交变磁场检测技术具有检测方便快捷的优点，适合金属表面裂纹在线检测。但阵列式交变磁场检测信号往往十分微弱并伴有各种测量......
为了解决昆虫声学研究中无法同时对多只昆虫的声音进行采集分析的问题,运用信号采集和盲信号分离的方法,在Mat-lab环境下首次对蝉......
解决盲源分离问题（BSS）最常用的方法是独立分量分析方法（ICA），快速独立分量分析方法（Fast-ICA）是目前广泛使用的独立分量分析方法。传统的......
利用Fast-ICA算法进行超高斯信源盲分离时,计算其目标函数所选取的非线性函数主要是双曲正切函数（tanh）和高斯函数（gauss）。由于tanh和......
通过采用光纤光谱仪采集从菠菜中分离出的各色素组分薄层扫描谱图，分析发现在实验范围内各组分的点样量与峰面积具有良好的线性关系......
我们研究了独立分量分析方法在闪光视觉诱发电位有效提取中的应用,并在此基础上研制出一种方便、准确的基于闪光视觉诱发电位的无......
研究应用遗传算法于独立分量分析．这种算法充分利用了分离信号的特征，既克服了普通梯度算法容易陷入局部最优的缺点，又避免了遗传算法......
独立分量分析(ICA)可以实现特征提取,但不能直接用于特征选择。对数据进行ICA后得到混合矩阵和独立分量,独立分量可以作为特征矢量......
针对已有的特征提取方法在多目标识别中的不足,提出了基于高阶统计分析的独立分量分析法特征提取方法,通过对多种目标的声音信号进......
针对感应电动机的转子断条故障和轴承故障,以定子电流信号为研究对象,结合经验模态分解（EMD）和独立分量分析（ICA）原理提出了一种新颖的......
传统基于ICA的激活区检测手段是将分离后的独立成分与参考信号做相关性分析.实际问题中,不同区域的脑血流动力学响应情况不同,因此......
结合波束形成和空时分组编码的混合系统与传统的单波束发射以及单空时编码发射分集疗案相比叮以大大提高链路性能；传统的译码方案通......
为了解决传统独立分量分析(ICA)在人脸识别过程中存在的高维小样本问题,同时为了提高识别效率,提出了一种基于二维图像矩阵的独立......
提出了一种新的基于SVD(singular value decomposition,奇异值分解)和ICA(independent component analysis,独立分量分析)的鲁棒水......
雷达信号分选利用信号特征参数的相关性来实现不同雷达信号的分离。在实际雷达信号分选的处理过程中,由于信号参数的无规律性以及......
目的研究独立分量分析(ICA)方法在区别肝纤维化疾病中的应用.方法采用FastICA算法,在基于正常肝组织与纤维化肝组织可以看作是独立......
非均匀采样可以在对模数转化器件的采样频率要求较低的情况下,提取超出Nyquist采样定理限制的频率.当包含两个幅值相差大于10%信号......
