主分量分析(PCA)相关论文
随着信息科学与计算机技术的发展，和谐自然的人机通信越来越成为计算机系统人性化、智能化工作的关键技术。语音作为人机通信中最为......
特征提取是模式识别领域中的一个关键问题，它强烈地影响着分类器的设计及其性能。特征提取的基本任务是如何从众多特征中找出最有效......
主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域使用广泛的两种特征抽取方法.本文针对两种方法的不足之处,并从样本分布相似度......
基于 PCA 人脸识别算法分为基于经验 PCA(EPCA)算法和基于自适应 PCA(APCA)算法.本文分析它们各自的构造原则和应用特点,借助3个公......
期刊
提出一种标牌字符图像样本矢量生成方法,有效解决字符图像存在旋转变化时对识别结果的影响.该方法首先提取图像的质心、主轴等特征......
提出了基于小波变换和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的人脸识别算法。该算法通过小波变换的多分辨率分析形成人脸图像的......
研究了一种基于玉米外观形态和颜色特征进行的玉米品种的特征主分量分析及BP神经网络识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品......
现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中......
提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分......
二维主分量分析(2DPCA)是近年来得到广泛重视快速的抽取特征算法,二维线性鉴别分析(2DLDA)是F isher线性鉴别分析在矩阵模式下的推......
抽取最佳鉴别特征是说话人辨认中的重要一步。本文在使用美尔倒谱系数(MFCC)及一阶差分组成的特征参数的基础上利用主分量分析(PCA......
提出了一种改进的主分量分析迭代算法,进行了仿真实验,得出的结论为本算法在估计弱信号性能时要比多重信号分类算法方便。......
以威优64、陆青早1号为材料,免耕提高了根系的a—萘胺氧化量、呼吸强度、叶片老化指数,降低了功能叶的过氧化物酶含量,延缓了叶片......
为了解决传统独立分量分析(ICA)在人脸识别过程中存在的高维小样本问题,同时为了提高识别效率,提出了一种基于二维图像矩阵的独立......
针对飞机结构隐藏腐蚀热波成像检测中出现的热像仪中有用数据较少、图像序列中腐蚀区域与非腐蚀区域对比不明显、信噪比较低等问题......
矩阵模式主分量分析（MatPCA）作为有效的特征提取方法能同时处理矩阵表式的模式和向量表式的模式。但与主分量分析（PCA）方法一样，MatPCA......
本文提出了一种新型的五级级联式多级逆变器。它是一种基于PPCA和机器学习k-近邻算法的级联多电平逆变器故障诊断算法。目前,在可......
采用数字图像处理的PCA方法唯一地提取了单足足迹的足长和足宽。针对国内对足长足宽定义不统一、不唯一的情况,文中对足长足宽进行......
建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的......
提出了基于图像隶属度的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法......
本文采用图象图形学的方法提取成趟足迹的特征值.首先,定义成趟足迹中左侧相邻单足足迹质心间的连线为左步行线,右侧相邻单足足迹......
PCA方法抽取出的主分量特征与ICA方法抽取出的独立分量特征是对原数据的两类不同描述.PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上......
噪音是降低语音识别系统精度的关键因素，因此，如何从带噪语音信号中提取出有效的语音特征是提高语音识别系统识别率的重要途径。该文......
人脸识别是计算机视觉和图像模式识别领域的一个重要技术。主分量分析(PCA)是最为常用的人脸图像特征提取方法,核主分量分析(KPCA)......
上世纪八十年代初，由于美国著名生物物理学家J.J.Hopfield教授的杰出工作，人工神经网络研究获得了复苏并很快推向高潮。此后，人工神经......
提出了一种基于局部人脸图像独立分量分析的特征提取方法。该方法将人脸图像分成若干个相等的部分,将分成的局部人脸图像矩阵作为......
基于三维多属性数据体的地震相体分析技术,是继地震相剖面划相、平面划相后发展起来的一项体划相技术,它实现了纵向和横向的地震相......
期刊
现代航空发动机结构复杂,工作在大载荷、高温、高转速等恶劣的条件下,当连续工作导致材料超过疲劳极限,就会引起剥落损伤,剥落的金......
学位
将深度图像和灰度图像相结合,对围绕定轴旋转的三维目标进行了识别与分类。将深度图像作为相位因子,对其进行傅里叶变换,并用其制......
为了提高爆破振动强度预测精度,提出了基于Adaboost-SVM组合算法的爆破振动强度预测方法。采用主分量分析法,从7种爆破振动强度影......
本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为......
在社会治安形势复杂化和国际反恐态势严峻的今天,在北京奥运会即将到来之际,国家安全、城市安全正在日益成为人们关注的焦点,准确......
为了提高手写汉字的识别率和降低训练时间 ,提出了一种基于多通道 PCA(Principal com ponentanalysis)模型的手写汉字识别方法 .该......
主要采用偏最小二乘法和线性判别分析（LDA）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析．PCA，PLS是一种提取海量数据有效特征的有......
针对合成JPEG图像的小区域移位JPEG双压缩(SD-JPEG压缩)篡改问题,提出一种基于条件共生概率矩阵(CCPM)的SD-JPEG压缩篡改检测算法......
提出一种基于模糊主分量分析技术（FPCA）的人脸遮挡检测与去除方法.首先,有遮挡人脸被投影到特征脸空间并通过特征脸的线性组合得到一......
提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解，形成低频小波子图，然后用主分量分析法构......
期刊
提出一种新颖的基于特征抽取的异常检测方法，应用主分量分析（PCA）和核主分量分析（KPCA）抽取入侵特征，再应用支持向量机（SVM）检测入侵。其中......
基于人行走时下肢关节角度变化包含丰富的个体识别信息的观点,提出了一种利用下肢关节角度进行识别的方法。利用下肢关节角度来表......
盲信号分离问题在信号处理领域中是一个值得深入研究的很重要的方向。因此关于这个问题已经提出了很多分离算法,能够在一定程度上......
苹果叶部的3种常见病害(斑点落叶病、花叶病和锈病)严重影响苹果的产量和质量。病害识别是病害防治的基础,传统的苹果病害识别方法......
