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车辆路径规划问题是当下发展和研究的热门问题之一，针对传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题提出了3个改进方案。首先，在更新信息素......
传统蚁群算法在解决机器人路径规划的问题上存在收敛慢,容易收敛于次优路径的不足。针对以上不足,研究在状态转移概率、信息素更新......
针对传统蚁群算法收敛速度较慢,易陷入局部最优,初始信息素匮乏等缺点,提出一种改进的蚁群算法。初始阶段在起点与终点的连线上额......
针对基本蚁群算法计算时间较长、容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,提出一种混合型蚁群算法.该算法将改进的2-opt算法和改进蚁......
针对基本蚁群算法计算时间较长、容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点，提出一种混合型蚁群算法。该算法将改进的２－ｏｐｔ算法和改进蚁群算法......
借鉴遗传算法中的变异算子,引入逆转、插入两种变异方法,增强搜索路径的多样性,弥补蚁群算法易收敛于局部最优解的不足.根据蚁群算......
为了解决无线传感器网络Qo S（Quality of Service,Qo S）路由在寻找最优路径时要满足时延、抖动、能量等多个约束条件的问题,提出一种......
电网优化规划是一个复杂的非线性组合优化问题，目前对于该问题的求解仍存在计算速度和收敛性问题。为解决这个问题，提出了一种通过动......
为了实现对高压直流输电系统PI控制器参数的优化,本文提出了一种针对信息素挥发因子的改进策略以克服蚁群算法易陷于局部最优解的......
针对传统蚁群算法存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,文中提出了一种改进的蚁群算法。在传统A*算法的基础上,改进其估价函......
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为了提高无人机执行突防侦察任务时的成功率，在敌人防御区域内执行侦察任务前必须规划设计出高效的无人机飞行路径，以保证无人机能够......
