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提出了利用人工神经网络及模糊识别理论融合多监控参数进行刀具状态识别的方法，该方法首先对各监控参数按恨具不同状态的敏感性进行了分组并利用多个ＡＮＮ子网络建立各组参数与刀具状态的模糊隶属度关系，然后利用模糊决策法对各ＡＮＮ子网络确定的刀具状态模糊隶属度进行综合评判并按最大隶属度判定刀具状态，该方法不仅具有ＡＮＮ的并行运算特点，而且具有模糊综合评判的容错性，从而提高状态识别的实时性和正确率。