不确定数据流相关论文
不确定数据流上的Skyline查询技术逐步引起研究者的关注，传统的集中式流处理算法难以满足海量数据的查询需求，并且云计算所提供的海......
不确定数据流对处理过程有独特的需求,如存储空间有限、响应时间很短、需要连续处理、数据无限等,这对数据流的处理算法,特别是耗......
针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain strea......
在不确定数据流聚类算法的研究中,位置不确定性是一种新的不确定数据类型.已有的不确定数据模型不能很好地描述和处理位置不确定数......
针对不确定数据流聚类的特点，为改善数据流聚类的精确性，提出一种新的聚类算法——UDStream。此算法采用双时间框架，使用密度的方法为......
近年来,国内外学者对不确定数据流的聚类问题进行了大量的研究,但仍有不少问题尚待解决。大多数不确定数据流聚类算法不能在线得到......
近年来,随着信息技术的不断发展,不确定数据流广泛存在于诸如传感器网络、基于位置的服务和RFID网络等现实应用中。对不确定数据流......
近年来,不确定数据存在于很多重要的应用领域,如数据挖掘、传感器网络、环境监测、市场分析、以及数量经济学研究等。在这些应用当......
近年来数据流数据库作为数据库领域最为活跃的研究方向已经被公认为处理无限、快速、实时的传感器数据的最佳方案,但是目前大部分......
Skyline查询在多目标决策、数据库可视化等领域具有重要的应用价值,作为Skyline查询的一种重要变体,反Skyline查询同样具有重要的......
随着科技的发展及人们对查询处理方法认知的加深,不确定数据受到普遍重视,不确定数据的查询处理方法也在很多领域普遍运用。对不确......
射频识别(RFID)技术是一种非接触自动识别技术,该技术凭借标签体积小、成本低、非接触识别、自动识别等特点,已广泛应用于多个领域......
随着云计算、大数据以及物联网等技术的迅速发展,数据的存在形式发生了变化。在许多实际应用中,产生的数据大多数以数据流的形式存......
随着现代计算机技术、通信技术及互联网技术的迅速发展，电子商务等领域正面临海量的流式数据。同时，由于数据产生的随机性和数据收集......
数据流是大数据时代的典型代表,具有连续、单遍扫描、快速变化和海量无穷等特点,数据的不确定性是现实应用中数据广泛具有的属性,......
频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一项重要工作,它是关联规则挖掘、聚类、分类的基础。随着信息技术的迅速发展,众多应用领域实时、持......
随着社会不断进步以及计算机领域的不断发展,数据量已经呈现出了爆炸性增长的态势。为了从海量的数据中快速且准确的获取用户需要......
不确定数据流作为一种特殊的数据流类型,广泛存在于环境监测、基于位置的服务、金融股市交易以及Web信息系统等众多实际应用中,对......
在很多新兴应用领域、如传感器网络，实时监控系统等，产生的数据流是不断变化的、连续到达的、数据值可能不确定、且必须被快速处理。......
提出一种不确定数据流上聚类算法(FDCUS),采用格结构和基于时间衰减模型的聚类机制来解决挖掘任意形状聚类问题.算法引入时间衰减......
提出一种基于免疫原理、对不确定数据流进行聚类的算法——IUMicro.IUMicro针对不确定数据流上元组级不确定性问题,引入动态更新以......
为解决不确定数据流的预测问题,根据数据流高速、无限和动态不确定性的特点,在复杂人工智能预测和时间序列预测的基础上,提出一种......
在很多新兴应用领域、如传感器网络,实时监控系统等,产生的数据流是不断变化的、连续到达的、数据值可能不确定、且必须被快速处理......
针对不确定数据流上的聚类问题提出一种不确定数据流子空间聚类算法UDSSC。该算法使用滑动窗口机制接收新到达的数据,剔除陈旧的数......
为改进EMicro算法存在的不足提出了GDF-CUStreams算法。该算法采用网格特征向量存储数据的分布特征,通过更新网格特征向量合并成簇......
针对不确定数据流蕴含的概念存在往复出现的特点,本文对带有概念漂移的不确定数据流分布式分类算法进行了研究,利用适于大数据处理......
为解决高维和高不确定级别的数据流聚类问题，提出了一种针对不确定数据流的聚类算法HFMicro。引入粗糙模糊集理论，定义了一种新的不......
结合小波分析和不确定聚类方法的优点，提出一种基时间序列不确定数据流的异常数据检测方法，该方法主要考虑数据流中元组的不确定性，同......
随着交通、网络流量监控等应用的涌现,不确定数据流频繁项集挖掘成为近年来的研究热点。通常在不确定数据流中,频繁项集所占的比例......
鉴于现有算法缺乏从时序演化角度解决不确定数据流聚类问题，提出基于近邻传播的不确定数据流演化聚类算法．考虑不确定数据流在线形成......
针对不确定数据流聚类算法——EMicro在聚类结果的精确性和聚类中数据的概率相似度方面的不足,提出一种新基于存在级的不确定数据......
不确定数据流对处理过程有独特的需求,如存储空间有限、响应时间很短、需要连续处理、数据无限等,这对数据流的处理算法,特别是耗......
提出了基于滑动窗口的不确定数据流子空间聚类算法USSC,它应用采样时加权值的方法来选择初始化聚类中心点,采用滑动窗口SW缓存一段......
作为Skyline查询的一种重要变体，不确定数据流上的反Skyline查询已经成为研究的热点。已有的单机算法无法应对诸如高速数据流、高数......
针对不确定数据流聚类问题,提出一种基于引力相似度和相对密度的聚类算法.采用在线/离线两阶段处理框架,综合考虑元组之间的相似度......
针对数据流高速、无限连续和动态不确定性等特点,从提高不确定数据流数据管理能力的角度来解决不确定数据流中异常数据识别问题。......
针对电动机状态监测中异常数据检测存在的准确度低和测量值不精确等问题,文章提出一种基于区间数的不确定数据流异常检测算法。在......
针对不确定数据流上的聚类问题提出了一种新的聚类算法SWCUS，它采用滑动窗口缓存一段时间内的元组作为聚类对象，只存储新到达的数据，......
在大数据环境下,由于隐私保护、数据丢失等原因,数据普遍存在不确定性;数据流系统中数据不断地到达系统,只扫描一遍且不能一次性全......
作为大数据的重要组成,产生于传感器、移动电话设备、社交网络等的不确定流数据因其具有流速可变、规模宏大、单遍扫描及不确定性......
近些年来,随着数据库技术的蓬勃发展,需要在数据库中存储和处理的数据量日益增加,如何从海量数据中挖掘出潜在的甚至未被发现的价......
传感器的广泛应用产生了大量的不确定数据流,在聚类应用中,当输入数据为连续型随机变量时,现有基于离散型随机变量的聚类方法无法......
提出了一种快速不确定数据流上的离群点检测算法.采用分层次划分思想给出了适用于流式数据的索引构建方法,并为索引结构中的叶子结......
为解决不确定数据流的预测问题,根据数据流高速、无限和动态不确定性的特点,在复杂人工智能预测和时间序列预测的基础上,提出一种......
不确定数据作为一种新型的数据模型,被广泛应用于金融、基于位置的服务、移动物体监测、传感器网络等许多类型应用领域。近年来出......
数据流模型在经济、军事、金融、电信等领域中普遍存在,同时在这些应用中,由于设备精度、传输丢失、环境干扰、设备故障、隐私保护......
由于不确定数据流应用的出现，给传统的精确、静态数据环境下的多维建模带来了巨大挑战。针对不确定数据流动态、无限和不确定等特征......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
