寻优过程相关论文
提出一种在电力锅炉燃烧控制上可方便采用的一种寻优算法──稳态步进寻优法。这是一种仿人的智能控制算法。实践表明，采用此法不但......
本文提出了求解多目标非线性规划问题的一种新方法－目标迫降法。该方法实质上是一种人机对话算法。决策者可以根据计算结果迫降目标......
为了有效地克服非线性、多参数、多极值的组合优化问题中遗传算法的早熟收敛现象，引入生物的小生境技术和自然界生物多种杂交方式并......
油田区域性外加电流阴极保护系统可视作性定电流场，区域内的电位分布遵守Poisson方程．利用边界元素法求得Poisson方程及其边值条件的......
针对竞争选址问题,提出一种新的混合和声搜索算法.混合和声搜索算法初始化和声记忆库时结合了贪婪算法,降低了初始解的不可行性概......
结构优化设计的传统方法采用能反映横截面性质的有关量或其倒数作为设计变量,导致了隐函数形式的特性约束,给许多优化解法带来了诸......
前言在战术导弹总体参数最佳设计寻优计算中,无论是单设计变量或多设计变量,无论是单目标函数或多目标函数,其寻优过程的基本环节......
本文采用非线性非平衡含轴向扩散色谱数学模型模拟山梨醇-甘露醇同分异构体系大型工业液相色谱分离过程。首先，通过对分离过程进行......
基因遗传算法是一种应用于科学研究中的全局搜索与寻优过程的方法 ,文中将具有工艺约束的基因遗传算法应用到工艺路线排序过程中 ,......
聚类分析是把ｎ个个体分成ｋ个内在相近类群的一种多元统计分析方法。非系统（又称动态）聚类一般能得到比系统聚类更为合理的结果，但稳定性......
加热炉中燃料在燃烧的过程中选择合适的空气系数α是节约能源的关键。只有将α控制在一个合理的范围之内,才能最大程度的降低热损......
本文提出了基于遗传算法对工程结构进行截面尺寸优化设计和仿真的新方法。利用遗传算法在寻优过程中不要求梯度计算这一优良的特性......
在L. H. Keel, R. M. Biernacki等人鲁棒稳定控制领域的基础上,提出了超椭球体稳定域的概念,并利用它设计出了鲁棒控制器。其主要......
以可逆动态规划为背景,探讨了能实现对动态规划数学模型及算法进行识别、支持、控制和响应的软件设计方法,开发出相应的软件并在应......
首先归纳出了现有搜索方法的典型形式──一维启发式极值搜索，分析了这种搜索方法的局限性，进而提出了用于满意寻优的一维启发式截集......
研究Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题。首先分析遗传算法的参数值优化问题，然后结合遗传算法和调度的特性，构造解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的自适应遗传方法，最后针对几个典型......
本文改进和发展了作者曾提出的一种启发式随机搜索算法,并将其应用于单隐层XOR前馈神经网络的学习。模拟实验的结果是十分令人满意......
本文提出了一种可同时提高寻优速度和寻优精度的寻优方案,并给出了用这种寻优方案求解实际问题的一个例题.
In this paper, an op......
(五)在过程控制中,往往要求系统按照环境的情况或变化自行调整系统参数,以使表征控制系统优劣指标的目标函数到达极值,这就是自寻......
提出一种基于免疫原理的蚁群优化算法(Ant Colony Algorithm based on Artificial Immune Algorithm,ACA-IA),针对基本蚁群算法在......
以概率模型为基本记忆元素,对动态优化过程中所产生的历史信息进行记忆和利用,提出一种具有记忆能力的分布估计算法用以求解二进制......
针对一般直觉模糊C均值聚类算法在寻优过程中易陷入局部最优解的问题,利用遗传算法具备全局寻优的优点,提出了一种基于遗传算法的......
建立了一种基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法,将贝叶斯网络的结构学习过程转化为对应邻接矩阵的评分寻优问题;将网络节点顺......
针对标准粒子群优化算法(PSO)在寻优过程中容易出现早熟的问题,提出一种基于周期性演化策略的粒子群优化算法,该策略通过在速度更......
人工鱼群算法是一种高效的群体智能寻优算法。本文提出一种改进智能鱼群算法,引入云学习因子和云变异因子,使算法在寻优过程中的学......
果蝇优化算法(FOA)有易陷入局部最优和应用领域小的不足之处.通过修改味道浓度判定值,并将整个迭代寻优过程分为果蝇移动范围逐步......
针对果蝇优化算法易陷入早熟收敛、收敛速度慢、寻优精度低的缺点,提出一种基于极坐标编码的果蝇优化算法.为提高果蝇优化算法的寻......
为提高蝙蝠算法的寻优精度和收敛速度,提出一种融合均匀变异和高斯变异的蝙蝠优化算法.算法引入变异开关函数,该函数使所有蝙蝠个......
对求全局极小的方法进行了研究，构造出寻优算法，把寻找全局极小的过程分解为局部寻优过程和突破过程的反复。局部寻优过程可采用一般......
提出一种应用遗传算法对PID控制器参数进行优化设计,文中重点介绍了遗传算法的优化过程.仿真结果证明了该算法的有效性.......
为了提高小波神经网络的收敛速度,提出了将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法,在误差寻优初期采用梯度下降法......
硬系统方法论以寻优过程为特点，用以处理人造系统问题；切克兰德软系统方法论以学习过程为特点，用以处理硬人类活动系统问题，本文探讨了......
