全局极小相关论文
本论文对求解函数总体极小的方法-谷峰法进行了验证与测算,分别描述了一元函数,二元函数及n元(n>2)函数应用谷峰法的算法思想和详......
设计新型分子的结构形式对化学家们来说是一项巨大的挑战。其中最著名的是Hoffmann提出的“平面四配位碳”概念。这一概念的提出打......
遗憾的是全局优化的理论与算法远不及局部优化的那么成熟,至今为止对于一般非凸函数还缺少判别全局最优性的条件.该文组织如下:第......
本文主要针对一类有连续的二阶F-导和一阶F-导Lipschitz连续的非线性算子方程，类似于Tikhonov正则化方法，并且利用同伦方法......
1.引言目前全局优化方法在工程中的应用日益广泛,但求解全局优化(尤其是非光滑)问题的有效数值算法却很少.本文考虑一类有界约束的......
针对下楼法中求非线性方程组初值点不易取的问题，采用连续同伦方法来解决这一问题。并对原算法进行了改进，使得算法能自动地很快找到......
填充函数是一种解无约束全局极小化问题的方法，这种方法的关键是构造填充函数。为此，介绍了只含一个参数的填充函数，并且根据这个填充......
填充函数法是一种解无约束全局极小化问题的方法．这种方法的关键是构造填充函数．介绍了只含一个参数的填充函数，且据此提出了一个求无......
填充函数算法是一种求解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数.介绍了只含一个参数的填充函数,参数较易选取,......
对求全局极小的方法进行了研究，构造出寻优算法，把寻找全局极小的过程分解为局部寻优过程和突破过程的反复。局部寻优过程可采用一般......
针对BP（反向传播）神经网络学习易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进BP神经网络学习算法——RMBP算法.RMBP算法在学习参数调整中增加......
针对求解多面集上二次函数的全局近似最优解问题，利用逐步缩小对偶间隙的处理办法，提出了一个新型分枝定界算法。新算法的主要改进之......
为解决带有区间约束且在该区间内自变量连续的全局极小问题，引入了一个以填充函数思想为基础的新的全局优化算法．针对该算法，建立了其......
填充函数法是一种解无约束全局最优化问题的方法,该方法的优化效果与构造的填充函数关系密切,因此这种方法的关键是构造填充函数。......
给出一种新的优化算法：球隙迁移法．该方法不是已有方法的融合或改进，它利用搜索过程中积累的极小点分布信息形成球隙，以此启发、指导后......
本文给出一类 SIP 规划——(h,(?))—SIP 规划的恰当罚函数 p(x,μ)(h,(?)),并证明在一定条件下,(h,(?))—SIP 规划的任一解也是 p......
建立遗传密码稳定性的数学理论，给出遗传密码总体突变危险性的一个数学定义，由此出发讨论它的全局极化化，求出突变危险性全局极小化的......
针对线性的约束再加两个反凸约束条件下，求解凹函数全局极小问题，提出一悠闲的的锥分解算法，该算法比普通半分法收敛快。......
Some tests and improvements to the VFISV： Very Fast Inversion of the Stokes Vector for the Helioseis
Some experimental tests and improvements to the Very Fast Inversion of the Stokes Vector program, which is designed for ......
本文介绍了对求多元函数总体极小谷峰法的基本思路,简述了算法的收敛和复杂性,并用多个典型函数进行了验证和测试.计算结果表明,相......
大力开展非线性反演方法的研究和应用,是国内外地球物理学界的共识。本论谈将全面介绍近十多年来非线性反演方法研究和应用的新进......
随着量子化学计算方法的迅速发展,化学家们开始探索非经典成键结构,其中的平面碳化学开辟了碳化学的一个新方向。进入新世纪的十余......
在分析了传统神经网络预测模型的基础上,提出用模拟退火算法代替局部梯度下降法修正网络权值,从而避免了人工神经网络容易陷入局部......
