多类支持向量机相关论文
支持向量机作为近十年来最为成功的机器学习方法,在很多应用领域取得了很好的成绩,包括文本分类,手写字符的识别,人脸识别等等。它和其......
入侵检测技术已成为信息安全中不可缺少的一项技术,它成为近年来网络安全技术的新热点。互联网的高速发展,对入侵检测提出了新的挑......
目的:根据诱导的特异性抗体种型,B细胞表位被分成不同的亚类。探索表位多类亚类之间的区别非常重要,能促进揭示免疫系统为什么会针......
为了有效实现齿轮箱典型故障特征的自适应准确辨识,提出种基于局部线性嵌入与支持向量机的齿轮箱故障诊断模型.首先基于时域、频域......
提出了一种基于遗传编程和支持向量机的故障诊断模型。通过遗传编程对时域指标进行特征选择和提取,得到更能反映信号本质的特征信......
本文针对在旋转机械故障诊断中样本缺乏的现状,利用支持向量机在小样本分类中的优势,对三种基于二值支持向量机的多类支持向量机分......
由于姿态、光照、表情、遮挡等变化引起的面部特征变化仅出现在整个图像的局部区域中,使用整体图像进行特征提取和识别的传统人脸......
支持向量机学习算法是本文的主要研究工作,它是建立在统计学习理论和数学规划基础上的一种数据挖掘的新方法。数学规划是运筹学一......
信用评估是一种特殊的多类分类问题,具有分类结果线性分布的特点,本文在多类支持向量机的基础上对这类问题做了研究。首先介绍了信用......
为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了......
研究一种应用小波特征向量和多类支持向量机进行病态语音识别的方法,该方法基于连续小波变换提取语音特征向量,利用多类支持向量机......
支持向量机(SVM)应用到高光谱图像分类中有较好的识别效果。但用它来分类数据量大、维数高的高光谱图像时,就会遇到如何选择最佳惩......
目的:根据诱导的特异性抗体种型,B 细胞表位被分成不同的亚类。探索表位多类亚类之间的区别非常重要,能促进揭示免疫系统为什么会针对......
多类分类问题是我们经常遇到的问题,常用的方法是将多类问题转化为若干个二类问题,然后利用二类支持向量机(support vector machin......
给出了视频监控中的一个小目标分类算法.首先,利用最大互信息获得一组可靠、独立且具辨认力的目标特征集.然后,用有向元环图的多类......
在远同源检测的蛋白质结构预测方法中,基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性,但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是......
文本分类是数据挖掘的基础和核心,支持向量机(SVM)是解决文本分类问题的最好算法之一。传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地......
讨论和比较了现有的几种多类SVM方法.在此基础上,提出了一种组合多个两类分类器结果的多类SVM决策方法.在该方法中,定义了新的决策......
通过将多类支持向量机作为分类器,运用Dempster-Shafer理论等信息融合方法对分类结果进行融合,实现对小样本的分类。主要采用对多......
提出一种将SVM扩展到多类文本分类问题的新方法,此方法有增量模式及批模式两种应用途径。其中,批模式提供了一种其他多类SVM替代方法......
基于基因表达谱提出了一种选取特征基因并使用多类支持向量机(MSVM)进行肿瘤亚型识别的方法。就小圆蓝细胞瘤(SRBCT)的亚型识别问......
目的:根据诱导的特异性抗体种型,B细胞表位被分成不同的亚类.探索表位多类亚类之间的区别非常重要,能促进揭示免疫系统为什么会针对......
针对复杂自然场景下的目标分割和识别问题,提出了一种基于多类支持向量机(SVM)的彩色图像分割算法,该算法综合纹理特征和颜色特征,......
为了利用SVM准确的检测DDoS,需要找到区分正常流和攻击流的特征向量,根据DDos攻击的特点,提出了独立于流量的相对值特征向量。为了在......
压力容器的焊缝结构多变,纹路复杂,增加了压力容器检测焊缝缺陷时定级的难度。提出一种基于多类支持向量机的X射线焊缝图像缺陷类......
研究了一种应用连续小波特征和多类球支持向量机进行铣削系统颤振预报的方法,该方法基于连续小波变换提取铣削振动信号的特征,利用......
以供应链突发事件经济损失评估指标构建和评估方法改进为目标,首先根据实际中企业可用信息引入软集合方法构建评估指标,并验证以其......
数学表达式符号识别是根据所提取的数学符号特征值,用恰当的分类器对符号进行分类识别,把未知类别的样本确定为类型空间中的某一种......
作为电力系统中电能转换和传输的核心设备,保证变压器的安全稳定运行至关重要。变压器发生故障会造成电能传输中断,影响整个电气系......
提出了一种基于小波包分解和多类支持向量机分类的音频隐秘检测算法,该算法首先对音频文件进行小波包分解,然后根据小波分解系数绝对......
提出了一种基于小波变换和多类支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用多类支持向量机进行图像分类......
针对现有多分类支持向量机算法所存在的训练时间长、决策速度慢等问题,提出了一种动态剪枝二叉树多类支持向量机算法,该算法能够有......
研究目的:探索一种基于多类支持向量机自动获取地理元胞自动机非线性转换规则的方法(MSVM-CA),并将其用来模拟复杂的土地利用动态......
统计学习理论是由Vapnik建立的一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,支持向量机(SVM)是在这一理论基础上发展而来的一种新的......
支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域。该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解......
现有的ranking算法均通过最小化原目标函数的凸上界构造ranking模型,得到的模型不够精确.为此,文中提出一种基于非凸上界的ranking算......
为提高多类支持向量机分类器对多目标的分类准确度,提出一种结合无向图模型优化的多类支持向量机分类器。首先,利用余弦测度计算训......
支持向量机可以处理2类问题,通过"一对一"和"一对多"方式能将2类支持向量机扩展为多类支持向量机。提出一种基于两类支持向量机融......
在通常的故障诊断中,一个约定的假设是系统在同一时刻至多只有一个故障发生。然而,对于拥有冗余设计或在工作过程中几乎没有维修和保......
提出了一种基于自组织映射(self-organizing map,SOM)解码的多类SVM算法。该方法首先按照纠错输出编码(error correcting output c......
Ignition Pattern Analysis for Automotive Engine Trouble Diagnosis Using Wavelet Packet Transform and
Engine spark ignition is an important source for diagnosis of engine faults.Based on the waveform of the ignition patter......
提出一种基于多类支持向量机理论的板形识别分类器,通过对冷轧工序中板形仪测得的数据进行预处理,获取所需样本数据。采用“一对多”......
研究一种应用小波特征向量和多类支持向量机进行病态语音识别的方法,该方法基于连续小波变换提取语音特征向量,利用多类支持向量机进......
在多传感器信息融合中,证据理论是一种重要方法,但其基本信度分配的确定已成为实际应用的瓶颈问题。针对此,提出了一种基于多类支......