【摘 要】
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针对遗传算法易早熟、局部搜索能力弱的问题,采用捕食搜索策略对遗传算法进行改进.在全局搜索中,提出一种基于信息熵的遗传策略,即利用当前实际种群熵与当前期望的种群熵的差
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA020301)
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针对遗传算法易早熟、局部搜索能力弱的问题,采用捕食搜索策略对遗传算法进行改进.在全局搜索中,提出一种基于信息熵的遗传策略,即利用当前实际种群熵与当前期望的种群熵的差值来自适应地改变选择压力、交叉概率和变异概率,以达到调整种群的多样性、改善早熟现象的目的;在局部搜索中,采用缩小算术交叉参数的范围和高斯变异的策略,以达到提高局部搜索能力的目的.通过对4个不同类型复杂函数的优化,结果表明该方法能有效地避免早熟现象的发生,能提高局部搜索能力和搜索速率.
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