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为了弥补传统K-means算法聚类效果严重依赖于初始聚类中心这一不足,提出了OICCK-means算法.将不加权算术平均组对法(UPGMA)进行改进,......
本文将最大最小距离算法和传统的K-Means算法相结合,提出了一种改进的K-Means算法,此算法可以弥补传统K-Means算法中初始中心点难......
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对于矿井瓦斯涌出量受多参数制约,常规线性系统已经不再适用。对于多个传感器大数据采集处理系统,简单的线性数学模型已经不能满足......
针对K均值算法存在的初始聚类中心敏感和易陷入局部最优等缺陷,利用人工鱼群算法全局寻优能力,提出一种人工鱼群和K均值算法相融合......
研究准确检测入侵问题,为保护网络资源的安全,在入侵检测中需要预先指定聚类数目以及对初始中心敏感,但传统K均值算法易陷入局部最......
战场态势评估是军事决策中的一个重要组成部分,而目标分群为态势评估组成部分中的重要内容之一,其结果可以确定作战目标之间的关联......
针对气测解释的随机性和模糊性的特点,提出一种两阶段模糊聚类算法。该算法通过引入密度参数对最大最小距离算法作了改进,以改进后的......
为了科学地控制温室温度环境,提升温室温度的预测精度,提出一种改进收缩因子粒子群优化的径向基函数(RBF)神经网络预测模型。利用......
为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余,降低后续处理的计算复杂度,提出一种基于最大最小距离的高光谱图像波段选择算法。首先计算波段......
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针对高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数......