最小二乘支持向量回归(LSSVR)相关论文
针对最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression, LSSVR)模型在移动节点定位过程中存在难以确定最优参数的不......
准确宽范围多步预测在时间序列预测应用中带来了巨大挑战.提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的在......
新霉素在巯基乙醇存在的条件下与邻苯二甲醛生成的衍生物具有强荧光特性,可实现鸭蛋蛋清中新霉素残留含量的荧光测定。在模型建立......
摘要：本文综合运用ARIMA预测模型和LSSVR预测模型，提出了一种集成预测模型，并将该模型应用于上海港的集装箱吞吐量预测研究中。此外，采......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对装备制造业的物料需求量时间序列数据非平稳的特性,提出一种基于经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的组合预测模......
