条件分位数相关论文
条件分位数在金融分析和医学疾病研究等领域都有广泛应用.实际调查记录数据中,不可避免会存在部分离异样本以及重尾数据,此时运用......
伴随着科学技术的高速发展以及数据搜集能力的不断提升,超高维数据日益频繁地出现在大众的视野中。由于数据量过于庞大,对超高维数......
文章在删失指标随机缺失下,当协变量为多维时,分别构造了条件分布函数的加权双核局部线性校准估计、插值估计以及逆概率估计;进一......
利用条件分位数分别在响应变量非随机删失和随机删失的情形下研究超高维数据的特征筛选,提出相应的特征筛选方法,理论证明和模拟验......
引入熵的概念对条件分位数估计进行研究,以获得条件分位数函数估计的几乎完全一致收敛速度,并改进了独立场合以及相依条件下的逐点......
期刊
近年来,随着计算机的快速发展和信息技术的不断进步,在许多应用学科领域,比如环境计量学、生物统计学、计量经济学、医学等不同领......
统计是一门有关数据的科学，现有的相关理论与方法大都建立在完全样本的统计分析基础之上，然而，在实际问题中数据缺失的情形普遍存在，如......
随着科学技术的不断进步，测量数据的仪器也越来越精密，人们收集数据的能力也不断增强，收集到的数据也越来越密集，不能再简单的看成静态......
在传统方法中，人们通过给定随机变量的初始分布和满足查普曼-科尔莫戈罗夫等式(Chapman-Kolmogorov Equation)的转移概率来研究Mark......
研究平稳、φ—混合样本下条件分位数的核估计,在一定的条件下给出了估计较佳的强收敛速度。......
本文利用经验似然的思想，分别构造在响应变量满足随机缺失（MAR）机制的条件下，不含附加信息和含附加信息时条件分位数的置信区间，并说明......
应用光滑的经验似然方法来构造随机左截断数据下条件分位数的置信区间．在一定的条件下，证明了经验似然比统计量渐近服从自由度为1的......
本文利用经验似然方法构造了含附加信息时条件分位数的一类估计,并证明了估计的渐近正态性且渐近方差不大于通常核估计的渐近方差.......
针对函数型数据下条件分位数的区间估计问题提出应用经验似然方法来构造条件分位数的置信区间,并在适当的条件下得到了经验似然比......
在响应变量满足随机缺失机制下,采用经验似然方法和C-C方法,分别构造不含附加信息和含附加信息时条件分位数的经验似然比统计量的......
本文采用条件分位数调整法，对二类气候代用资料，华山树木年轮年表和西安旱涝等级序列进行合并尝试，既最大限度地利用在年轮资料中的连......
假设（ Xi，Yi）1≤ i≤ N 为一组平稳遍历函数型样本，Yi为取值于实数空间R的随机变量，Xi 为取值于半度量空间F。文章考虑在 Xi条件下关于Y......
为了深入研究适应性分位回归问题,本文构建精确指数风险界（EERB）,结果表明：该风险界成了为构建置信集的基石。另外,通常的相合性和收......
在响应变量满足随机缺失机制下，利用完全记录单元方法分别给出不含附加信息和含附加信息时条件分位数的估计，并在给定的正则条件下证......
在右删失数据下,当删失指标随机缺失时,对条件分布函数分别构造了校准加权核估计,插值加权核估计以及逆概率加权核估计;然后由这些......
在数据分析中,我们常常碰到右删失或者左截断数据问题,它们在生存分析、医学统计、天文学、经济学以及工程可靠性统计中具有重要应......
基于CHFS2011数据,运用条件分位数回归方法分别估计了住房及房价对家庭居住性消费和非居住性消费的影响,发现对于有房家庭,房价上......
本文利用经验似然思想分别讨论了不含附加信息和含附加信息时条件分位数的置信区间的构造，并考虑了一类检验问题，证明了检验的渐近功......
结合模型平均技术和条件分位数方法,提出一种基于变量间相关度量的模型平均特征筛选方法.该方法具有无模型假设、对异常值或重尾分......
本文基于CHFS2011数据,利用条件分位数回归方法对房产、预期房价对家庭消费的异质性影响进行实证研究,发现房价上涨提高了家庭的房......
文章使用中国健康与养老追踪调查2011年与2013年数据,对中国非农业居民的家庭消费影响因素进行了回归分析,通过OLS回归得到均值回......
本论文主要研究经验似然方法的若干应用,包括以下内容：在第一章,我们用经验似然方法来构造相伴样本情况下总体密度函数的置信区间.......
本文利用经验似然方法给出了含附加信息时条件分位数的一类新估计，在一定的正则条件下证明了估计的渐近正态性且渐近方差小于或等于......
对一组区间约束数据进行研究,利用核函数方法构造出区间约束数据的条件分位数的估计,在一定的正则条件下证明了估计量的强弱相合性......
