本文针对信号处理中最优解的问题，利用近几年备受关注的几种新型优化算法（如极大熵方法、共轭梯度算法、同伦算法）的有机结合给出了求......

非线性l1问题是一个常见的无约束不可微优化问题，它经常出现在网络和系统设计等实际问题中。本文提出了求解该问题的调节熵函数法并......

极大极小问题是一类重要的不可微优化问题．它广泛地出现在工程设计、电子线路规划、对策论、最优化理论、变分不等式、微分方程等诸......

由于传统数学方法在求解互补问题时初始点选取困难和对梯度信息依赖等问题，本文通过改进遗传算法并结合极大熵函数法来求解互补问题......

考虑了线性半无限规划问题。通过运用极大熵方法，将多个约束条件的问题转化为单个约束条件的模型，并提出了求解它的一个神经网络模型......

利用极大熵函数方法将不等式组及变分不等式的求解问题转化为近似可微优化问题,给出了不等式组及变分不等式问题近似解的可微优化......

考虑了一类带有不等式和等式混合约束的半无限规划问题。通过运用极大熵方法，将多个约束条件的问题转化为单个约束条件的非线性规划......

孪生支持向量回归机(Twin Support Vector Regression,TSVR)的数学模型是求解一对约束优化问题,如何将约束优化问题转化为无约束优......