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决策树分类过程中,最关键的是结点测试属性的选择。本文分析了目前常见的选择测试属性方法—仅基于信息熵方法或仅基于代价的方法优、缺点,提出了综合这两种方法的代价敏感决策树测试属性的选择方法,实验显示该方法在分类错误率方面好于已有的方法。
CSL中测试属性选择方法
【摘 要】
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决策树分类过程中,最关键的是结点测试属性的选择。本文分析了目前常见的选择测试属性方法—仅基于信息熵方法或仅基于代价的方法优、缺点,提出了综合这两种方法的代价敏感决
【机 构】
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南宁地区教育学院物理系,南宁地区教育学院数学与计算机科学系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年6期
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