渐近界相关论文
学习过程一致收敛速率的界是基于随机样本的统计学习理论的重要理论基础。考虑到随机集的客观存在性，在基于随机样本的统计学习理论......
对任意素数幂次q，令αq(δ)表示码的渐近理论中的标准函数，即，给定渐近相对最小距离下q-元码能达到的最大渐近(相对)信息率.码的渐近......
1980年前后，前苏联数学家V.D.Goppa利用代数曲线构造了一种漂亮的线性码.1982年，Tsfasman等人证明了一个惊人的结果：存在渐近好的代数......
建立在概率空间上基于随机样本的统计学习理论是目前处理小样本统计学习问题的最佳理论，并已成为继神经网络之后机器学习领域新的研......
本文构造了一类GF(q)上的码,其中GF(q)为q个元素的有限域.这些码的冗余取到渐进界r(q,n,7) 4 m,此界优于Gilbert-Varshamov存在界r......
