生物视觉相关论文
边缘检测是图像处理工作的关键步骤之一,目前边缘检测模型基于卷积神经网络(CNNs)搭建编码-解码网络.由于现有编码网络提取特征能......
近年来,高性能智能化CMOS图像传感器芯片作为视觉信息获取的核心部件,日益成为国家重大科技研究项目(如载人航天、大飞机、高分辨......
在人脑皮层的下颞叶区存在着规整的功能柱型结构群,它们对中等复杂的特征具有选择性响应,为模式识别的特征检测学说提供了一个有力的......
人脑是已知最有效的生物智能系统。视觉是人类获取信息的最直接与最主要的手段。图像/视频作为视觉信息的重要载体,其内容分析与理......
现有目标检测算法在复杂大场景下多目标检测的精度和实时性难以平衡,为此,受深度神经网络卷积核形态启发,模仿了人眼视觉机理,改进......
视觉是人类与环境进行交互的最主要功能,人类从外部获取信息的80%来自于视觉。视觉研究与人脑信息处理加工、学习记忆、抽象思维等高......
基于视网膜特有的细胞排布方式,并利用CMOS图像传感器工艺,设计并制造了一种仿视网膜的光电探测器。为降低像素尺寸因素引起的图像......
运动目标的检测与跟踪一直是计算机视觉领域的重要研究课题,众多研究者对此进行了深入的研究,取得了丰富的理论与技术研究成果。同时......
人类视觉无时无刻不在获取大量的信息,并能对其进行快速而又有效的处理,其中的关键因素在于人类的视觉注意机制。人类视觉能够从大......
本文首先论述了生物在识别物体的过程中需要经过很多个阶段的信息编码和提取过程,并将高度冗余的象素数据转变为特征信息再进行识别......
随着认知心理学、生物神经学等学科的不断发展,人们已经发现已有的视觉计算理论与生物视觉机理有较大的差异,视觉计算理论很难把许......
视觉问题是科学领域和工程领域中一个极富挑战性的研究课题,具有重要的理论意义和广泛的应用前景。其中生物视觉的研究揭示了大量的......
模式识别又常称作模式分类,是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进......
脉冲神经网络(Spiking Neural Networks,SNN)被誉为“第三代神经网络”,能够高效的模仿生物突触前后神经元的信息传输形式,是神经......
随着集成电路(Integrated Circuit,IC)和半导体技术的发展,CMOS图像传感器广泛应用于手机、汽车电子、医疗、航天等领域。但人工智......
一种安全实用的三层动态验证码,创造性地将单帧零知识理论与生物视觉理论结合了起来,既保证了任一单帧都很难识别,又能确保人眼易......
正常或高危新生儿生后不久,都可进行行为测试。我科于1984年10月起曾埘正常新生儿作行为测试,为了进一步探索出生时曾有过窒息的......
廿世纪上半叶对婴幼儿生长发育的主要研究集中于婴幼儿定型的环境方面,而在下半叶已注意到婴幼儿个性与其养护者之间的关系,并认......
已完成的实验表明,非本征硅注入型红外探测器可用于模拟生物视觉系统中的瞬态神经响应。神经响应为视觉系统焦平面平行处理提供了......
空变探测器在机器视觉和生物视觉等领域具有重要作用,我们的前期工作表明在高速相向运动过程中这种探测器成像质量优于矩形探......
最近,日本电气公司研制成功了一种具有人眼作用的生物视觉自动装置。生物的网膜作用,由工程上进行模拟来完成,所制成的自动装置具......
本文描述了一个在多层神经网中利用离散化正向传输,以输出均方误差的随机变量为指导,进行总体方向上权网的肯定——否定非线性学习......
运动感知是生物视觉系统的一个重要组成部分.动物对自然界的认识一大部分是通过运动感知.本文通过对同时具有方向和速率选择性的视觉......
论述几种生物激励的神经网络模型,讨论它们在ATR问题方面所取得的进展,最后给出本文结论。
Discusses several biological stimuli neu......
本文根据简单细胞的结构和功能特点,利用神经元间侧抑制和侧兴奋联接关系以及朝向子网,模拟生物细胞的朝向柱结构,设计了一个边缘......
本文论述三维图象对计算机视觉研究和机器人视觉导引的重要性。介绍各种获取三维图象的方法,对比这些方法的优缺点和分析它们的适......
计算机视觉的基础理论为视觉技术取得今天的成就做出了非凡的贡献,但是面对急剧增长的需求,显得越来越力不从心。无论是Marr的视觉......
图形作为一种高效的信息传递方式,也需要新颖的创意,独特的表现手法,才能给人以深刻印象。视觉现象是基于我们视觉系统结构而存在......
(一) 弗莱关于视觉的理论非常复杂,构成了一个生物视觉,实践视觉(日常视觉),审美视觉(指鉴赏所需的眼光),以及创造性视觉(指创作所需的眼光......
全面研究了不同夜视图像间具体的彩色融合结构.对于微光与红外图像:在MIT未公开具体技术信息的情况下,解析了MIT结构,并将生物视觉......
理解生物体的动作检测机制是研究从计算机科学到脑科学以及心理学等交叉科学学科的一个重要领域。动作识别是计算机视觉中最具挑战......
自动目标识别是当今世界军事技术研究中最具攻关性的课题之一,众多计算机视觉技术均应用于该课题的研究领域中。计算机视觉在目前......
(一)弗莱关于视觉的理论非常复杂,构成了一个生物视觉,实践视觉(日常视觉),审美视觉(指鉴赏所需的眼光),以及创造性视觉(指创作所......
本课题主要研究了生物视觉环境感知机理及计算模型,并结合超高速并行处理智能技术,研究智能辅助视觉导航系统的硬件实现方案,开发......
微生物学是一门艰深的学科,不但普通人很难搞明白其中的奥妙,就是微生物学专业的学生也需花费大量的精力和时间来理解其复杂的原理......
成像条件差异较大的图像之间的高精度、高可靠性匹配是计算机视觉、摄像测量、精确制导等领域的研究重点和难点。继承和发展了当前......
鉴于生物视觉特征在目标分类中的良好性能,采用了一种基于稀疏化生物视觉特征的多类多视角目标检测方法。首先利用特征稀疏化方法......
最近,日本一些著名公司推出了一系列新型生物材料以及可模仿生物体信息传递功能的生物器件,其中最引人注目的是神经芯片。尽管这方......
针对均衡边缘检测精度和抗噪性能难度大的问题,借鉴初级视皮层(V1)细胞的动静态感知特性,建立具有方位选择性的V1细胞模型应用于图......
运动感知是生物视觉脑机制中最复杂的活动。文章根据生物视觉研究中发现的持久细胞———暂态细胞的特性及其在运动感知中的作用,......
在对视觉系统中各层的生物原型进行分析抽象和简化的基础上,提出了基于生物视觉的目标识别与跟踪模型。该模型采用CNN来模拟内视网......
本文首先比较了生物视觉同时对比现象与各向异性高通滤波之间的相似性,再对各向异性高通滤波器方向与边缘方向之间的夹角和滤波效......
现实世界中最优的图像融合系统莫过于生物视觉系统.如果能够了解生物视觉的基本原理,建立其数学模型,并能应用于多传感器图像融合......
受生物视觉信息处理机制启发的目标识别是当前计算机视觉领域研究的热点之一,其主要思想是对大脑视觉皮层中视觉信息的层次性处理......
针对微型飞行器(Micro air vehicle,MAV)在室内飞行过程中无法获得GPS信号,而微型惯性单元(Inertial measurement unit,IMU)的陀螺......
生物视觉与类生物视觉是现代科技研究的一个重大课题。随着科学技术的进步,类生物视觉系统在人类的生活与生产中应用得越来越广泛,......