约束最优化问题相关论文
拉格朗日乘子法是对拉格朗日函数实施外罚得到的一类求解约束最优化问题的有效方法.该方法尤其适合求解含线性等式约束的凸优化问......
约束最优化问题广泛存在于经济、工程、国防、能源、交通等许多部门以及信息科学、环境科学与军事等领域。罚函数方法是求解约束最......
针对每一步迭代增量所得识别参数须有物理意义的问题,本文引入了迭代增量限制方法来改善结构识别问题解答的稳定性。给出了迭代......
提出通带无失真矩阵滤波器设计方法。将矩阵滤波器对通带向量响应无失真作为约束条件,将全空间输出响应范数最小作为目标函数,构造自......
本文在假定扰动为平方可积的条件下,讨论不确定线性系统二次指标下的最优控制问题。依据受约束二次泛函极值问题的有关结论,将约束......
本文将研究如何估计正数a,使得可将给定多项式的无约束全局最优化问题转化为在‖x‖≤a上的约束最优化问题来求解.......
本文针对不等式约束最优化问题,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.当迭代步数充分大后,算法每步只需解一个......
约束最优化问题的求解方式中,变尺度法是迄今被认为最成功的方法之一。作者在编制用于这一方法的程序,以作为约束最优化程序包的一个......
该文研究非线性不等式约束最优化问题的梯度投影类算法,提出一种新的十分广泛的广义投影类算法模型,它是各种投影类方法的综合和统一......
本文针对管理科学与工程领域经常涉及到的一些重要的优化模型,结合近几年备受关注的几类最优化算法,如极大熵方法、近似函数法。对算......
本论文主要研究了约束最优化问题中一类光滑罚算法的收敛性和有限终止性与用信赖域方法和序列二次规划(SQP)方法的子问题定义的价......
本文利用不连续罚函数方法将带有不等式约束的全局优化问题的求解转化为讨论一非线性方程的求根问题,从而得到若干个全局最优性条......
讨论非线性等式与不等式约束最优化问题,建立了问题的似Newton和拟Newton算法。算法的特点之一是搜索方向d<sub>k</sub>仅由一个线......
D.G.PU(2004)提出了一类解不等式约束的最优化问题的QP-free方法,所有得到的迭代点均为可行点。这方法是利用了非线性的Fischer-Burmeis......
主要在R^N空间下讨论了有约束的凸最优化问题中LP最小值序列的性质及判别方法。...
把约束函数作为目标函数,将约束优化问题转化为多目标规划问题。对这个多目标规划,根据带权极小极大策略构造了一个同进化代数有关的......
用进化规划对约束最优化问题提出了一种新的惩罚函数方法,该方法含有一个自适应惩罚参数校正方法,可以随个体的总数变化进行调整,......
考虑约束最优化问题:min f(x)x∈Ω其中:f:Rn→R是连续可微函数,Ω是一闭凸集.本文研究了解决此问题的梯度投影方法,在步长的选取......
介绍了简化模糊推理方法,在此基础上提出了求解模糊专家系统中约束最优化问题的一般方法.通过对模糊约束最优化问题的实例研究,讨......
为解决目前埋伏对策模型存在对实际需求适应性不强以及求解效率低等问题,提出一类新的网格埋伏对策模型。考虑埋伏资源的限制,构造......
选取粗粒度遗传算法,并针对其过早收敛、收敛速度慢的缺陷进行改进,提出混合粗粒度遗传算法.混合粗粒度遗传算法按照适应度函数值......
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电力经济负荷分配问题(economic load dispatch,简称ELD)是电力系统运营中面临的一类优化问题。由于该问题可归为一类高维、非线性......
研究了一道普通的比较二重积分大小的数学题,给出五种不同的解法,除了应用二重积分的性质以外,还涉及到众多的知识点与解决数学问......
序列二次规划(SQP)算法是求解中小规划约束最优化问题的一类有效算法。本文针对求解不等式约束非线性最优化问题的序列二次规划(SQ......
目标函数、约束函数的条件的不同,可以得到不同形式的K-T条件,证明方法也就不尽相同。采用新方法充分地论证两种情况下约束最优化......