极大熵方法相关论文
依据最优化理论中的KKT互补条件建立了广义支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的光滑化近似解法-极大熵方法,为求解支持......
本文主要研究含有max-average模糊关系不等式的二次凸目标约束优化问题。目前求解该类问题主要应用启发式算法,算法能否得到最优解......
本文研究了两级隔振系统的参数优化设计，利用极大熵方法处理不可微优化问题；实例计算表明，该方法具有比较好的效果。本文对从事隔振设......
本文介绍一种求解大型稀疏有限极大极小问题的截断光滑化方法,该方法基于极大熵函数和不精确求解Newton型方程.在适当的假设下,在......
该文针对管理科学与工程领域经常涉及到的一些重要的优化模型,结合近年来备受关注的几类最优化算法,如极大熵方法和进化算法(进化......
网络平衡配流问题研究一定需求在网络结构上的Nash平衡状态分布规律；信息分析方法，特别是基于信息量分析和最大信息量获取意义下的网......
隔振系统数字仿真与优化设计是工程实际中一个非常有意义且非常有价值的课题之一.随着计算机技术的飞速发展,一方面为人们提供了用......
该文研究的是模式识别中的热点:核分类方法(代表为支撑向量机SVM).主要内容有关三个方面:其他经典方法与SVM的联系及其向核方法的......
本文针对管理科学与工程领域经常涉及到的一些重要的优化模型，结合近几年备受关注的几类最优化算法，如极大熵方法、近似函数法。对算......
随着计算机和信息技术的快速发展,人们需要花费昂贵的代价收集、存储和处理海量的数据。如何从中发现有用的信息,已经成为一个迫切......
本文对混合约束极大极小问题的目标函数与约束分别用熵函数来逼近,讨论了逼近问题的二次规划子问题的搜索方向的显式形式,并给出了......
本文针对压缩感知理论中BP算法的l1最优化问题,构造了一种新的信号重构的极大熵方法.极大熵方法克服了l1最优化问题的非光滑性,同......
讨论了双层多目标决策问题,给出了最优有效偏好解的概念,上层转化为极大熵问题求解,下层进行有效性检验,最终给出了迭代算法.......
针对一类非线性l-1模极小化问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难，利用差分进化算法并结合极大熵函数法给出了解决此类问题的......
绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题。在假设矩阵A的奇异值大于1(这里矩阵A的奇异值定义为矩阵ATA特征值的非负平方根)......
本文给出求解约束非线性l1问题的极大熵方法并证明了其收敛性.给出了极大熵与增广Lagrange乘子法相结合的算法,最后给出一个算例.......
利用偏差变量的等价表示将其从目标规划模型中消去，得到不含偏差变量的等价模型。基于极大熵方法，通过求解等价模型，给出一类直接处理......
针对非线性方程组,给出了一种新的算法——极大熵差分进化混合算法。首先把非线性方程组转换为一个不可微优化问题;然后用一个称之......
针对传统算法无法获得互补问题多个最优解的困难,提出了求解互补问题的差分进化算法。首先利用NCP函数,将互补问题转换为一个非光......
针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的和声搜索算法。利用NCP函数,将互补问题转换为一个非光滑......
一般约束极大极小问题的一个有效的近似解法唐焕文，张立卫，王云诚（大连理工大学应用数学系，辽宁，１１６０２４）．摘要＊从共扼的观点出发，导出了极大熵函数......
对调节熵函数法的收敛性作了理论分析....
本文对混合约束极大极小问题的目标函数与约束分别用熵函数来逼近，讨论了逼近问题的二次规划子问题的搜索方向的显式形式，并给出了极......
本文对求解如下问题的极大熵方法的收敛性质进行了研究：（Ｐ）ｍｉｎｆ（ｘ）＝ｍａｘ｛ｆｉ（ｘ）｝，ｓ，ｔ。ｘ∈Ω＝｛ｘ∈Ｒ＾ｎ│ｇｊ（ｘ）≤０，ｊ＝１，…，ｌ｝。其中ｍ≥１，ｌ≥０为整数；若ｌ＝０，规定Ω＝Ｒ＾ｎ。......
本文针对压缩感知理论中BP算法的l1最优化问题,构造了一种新的信号重构的极大熵方法.极大熵方法克服了l1最优化问题的非光滑性,同......
本文在Wickerhauser和Donoho提出的通过扩散测度最小化的思想,求解最优基选择的方法基础上,构造了一类算法.并利用极大熵方法克服l......
本文讨论了广义多目标minmax问题的最优性条件。利用极大熵逼近函数,研究了广义多目标minmax问题的逼近问题,在较弱的条件下,证明......
对具有凸性和一致凸性的极大极小问题,研究了极大熵方法得到的最优解和最优值的误差界....
在非线性l1问题极大熵方法的基础上，构造了非线性f（0〈p〈1）问题的极大熵方法．为了克服lp问题的非光滑性，导出了极大熵函数，并证明了极大......
利用极大熵方法及有关逼近结果，使之与既约梯度法结合，提出了一种求解极小极大非线性规划问题的近似法，并证明了算法的有关收敛性结果......
考虑了一类半无限多目标规划问题。根据极大熵方法,先将其转化为半无限单目标可微凸优化问题。再由原问题和对偶问题之间的关系,提......
首先研究了极大熵函数的保凸性质，在没有可微假设的条件下，证明了极大熵函数既能保持成员函数的凸性，也能保持一致凸性。有关结果在一......
针对一类不可微优化问题,本文提出了一个新的算法—极大熵微粒群混合算法.首先利用极大熵方法把带约束的不可微优化问题转换成无约......
针对绝对值方程Ax＋B x=b的求解问题,给出了光滑牛顿法。通过引进极大熵函数将绝对值方程进行光滑化处理,进而转化为非线性光滑方程......
给出了一种求解半无限极大极小问题的极大熵方法，其基本思想是将半无限极大极小问题用有限维的可微无约束优化问题来近似．研究了方法......
根据多目标优化的基本原理,提出一种新的评价函数法,结合区间分析的方法,提出了求解多目标规划问题的区间极大熵方法,并进一步证明......
介绍了类电磁机制算法的约束优化问题,并在使用了极大熵方法简化约束条件后,给出了一个罚函数,并将其转化为无约束问题,同时对EM算......
分离错误最小化是支持向量机的基本问题之一．一种形式是最小化分离错误点的偏离和，这是一个不可傲优化问题，笔者提出用极大熵函数将其......
本文为智能交通系统动态用户最优路径选择问题给出了一个解决途径.首先建立了与动态用户最优条件等价的变分不等式模型,然后针对实......
本文讨论了极大熵方法中有关Ｋ－Ｓ函数的几种凸性，从而进一步拓广了极大熵方法在非线性规划等领域中的应用。......
本文给出了极大极小问题的一种概念性的极大熵方法，并在较弱的条件下，证明了这种方法的收敛性。......
压缩感知可由少量观测重构K-稀疏信号．本文提出的极大熵方法克服了压缩感知中lp（0〈p〈1）最优化问题的非光滑性．极大熵方法构造一条同......
对求解最优化问题的极大熵方法中的关键函数——K-S函数的一致不变凸性作了讨论，得出“K-S函数是一致不变凸的,则一定是不变凸的”......
解约束不可微规划问题的极大熵方法一般是不收敛的，本文在较弱的条件下给出了该方法的收敛性定理，并且给出了解约束不可微规划问题的......
利用对偶变换,将二次规划问题转化为无约束极大极小问题,然后运用极大熵方法,将极大极小问题转化为求解一个无约束凸规划极值问题,......
用极大熵方法来逼近多目标非光滑半无限规划,并利用熵函数序列的一些收敛性质 (v-收敛性,即 variational convergence),在一般意义......
