自适应推荐相关论文
本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍.该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习......
[目的]针对用户类型多样性和推荐模型专一性的问题,提出基于用户行为自适应推荐模型.[方法]通过构建三层协同结构来规范推荐过程.......
随着web2.0技术的飞速发展,网络上可用信息资源越来越多,从海量数据信息中获取自己需要的信息也变得越来越困难。为了解决信息过载......
现有网络学习系统提供千篇一律的学习资源,不能根据用户特性动态地呈现个性化学习内容,而构建自适应学习系统是满足学生需求个性化......
随着移动设备的普及与移动互联技术的发展,各种移动阅读类APP备受青睐。针对移动数字时代用户阅读过程中的社交、个性化推荐等新需......
移动学习资源呈现方式合理与否直接影响着移动学习者的学习积极性和学习效率,文章在分析移动学习资源呈现方式影响因素基础上,提出......
该文将情景感知技术融入推荐系统中,利用个性化的推荐技术,来为不同的学习者提供符合其自身学习特征的个性化学习服务,构建一个具......
随着教学资源规模的急剧增长,常规的资源检索和传统的推荐方法其反馈结果的精确性和个性化程度越来越低,文章提出了基于模糊聚类的......
