隐蔽层相关论文
首先分析了卡尔曼滤波应用于单目标定位与跟踪时需要校正的因素，接着用具有反向传播（ＢＰ）学习算法的前向网络，建立校正原理和校正网络体系......
本文以水定河陈家庄水库Ⅲ坝址地震勘探为例,较详细介绍了特殊地质条件下地震勘探资料的分析过程,通过测线间时距曲线对比分析及隐......
“隐蔽层”用浅层初至波记录不到,而有“隐蔽层”存在时,在折射解释中常常产生两种误差。确定“隐蔽层”的厚度,是工程物探、工程......
“隐蔽层”用浅层初至波记录不到,因而当有“隐蔽层”存在时,在折射初至解释中将产生两种误差。确定“隐蔽层”的厚度,是工程物探......
简述了人工神经网络的发展历史，详述了Ｂ－Ｐ神经网络的基本原理，介绍了其在地震研究中的应用。文后对神经网络研究中应注意的问题进行了讨......
以各时刻的观测降深与流量的比值作为输入向量，含水层的导水系数T和储水系数S作为输出向量构成一个求算合水层参数的BP网络，用泰斯公......
探讨了用神经网络模型来预测组合梁中栓钉连接件抗剪强度的可行性。应用神经网络的ＢＰ模型，选择混凝土的抗压强度和弹性模量、栓钉的极......
提出用人工神经网络方法评价中药威灵仙的质量,对一组标样的研究结果表明,识别成功率达100%。同时,该方法具有较强的容错能力和较......
对生物活性物质的药动学（PK）一药效学（PD）相关性进行统计分析，可获得药物的一般测量值（如血浆浓度）与药理效能之间的明确关系。这在新药筛......
计算了23个新近报道的类吗啡类拮抗物,3,4—二甲基—4(3—羟基笨基)哌淀衍生物的A_m指数,并首次用多元回归分析及神经网络法对这类......
提出了一种反向传播改进算法ＭＢＰ，能加快神经网络ＮＮ的收敛速度，增强反传算法的实用性。用于分析多元复方药物，结果良好，操作简便。
Proposed......
采用误差反传（ＢＰ）人工神经网络同时测定模拟增效联磺片三组分含量，磺胺嘧啶（ＳＤ）、磺胺甲基异恶唑（ＳＭＺ）、甲氧苄胺嘧啶（ＴＭＰ）的平均回收率和相对标准差分......
以人工神经网络误差反传算法对２羟基〔１Ｈ〕异吲哚二酮衍生物构效关系进行了探讨，获得了精密的拟合和准确的预测，拟合结果优于多元......
应用人工神经网络原理，采用误差反向传播方法，对紫外吸收光谱严重重叠的复方替硝唑进行含量测定。实验表明，人工神经网络方法应用在光......
目的:对紫外吸收光谱重叠的新洁尔灭进行多组分不经分离的含量测定。方法:应用BP方法即人工神经网络误差反向传播方法对其进行含量......
本文运用一典型的人工神经网络模型─“反向传播”模型，对高氧化态（Ⅱ─Ⅳ）三核金属簇合物的构型分布进行了分析，得到了较好的分类、预......
本文是在神经网络理论的基础上，对硬质合金刀片槽型进行了三维特征提取，并详细介绍了各类槽型的待征简化规则及依据，最后用神经网络进......
用化学键参数法结合人工神经网络法总结含稀土金属间化合物的形成、结构、同分熔化或异分熔化类型及熔化温度的规律，并用交叉检验法......
神经网络用于色谱研究（Ⅰ）──ＧＣ保留值估算李志良，八重治，梁本熹，石乐明（湖南大学化学化工系，长沙，４１００８２；日本国立丰桥技术科学大学，中国科学院化工......
研究了反向传播神经网络（ＢＰＮＮ）及改进算法，经比较发现ＢＰＮＮ在某些方面优于滤波分辨及多元校正。将其应用于多元分析及光谱定量，可不经分离同时测......
应用人工神经网络原理，采用误差反向传播方法，对紫外吸收光谱重叠的安钠咖注射液中咖啡因和苯甲酸钠含量进行测定．实验表明，人工神经网......
将神经网络应用于汽车故障诊断，给出了一种基于单层神经网络的汽车故障诊断方法、讨论了神经网络结构、相应的网络学习过程和应用实......
以齿轮振动信号的时城特征作为神经网络输入、齿轮的主要故障形式作为神经网络输出，利用经BP算法训练后的该网络对齿轮故障进行诊断......
由Ｋ、Ｎａ、Ｃａ、Ｍｇ、Ｆｅ、Ｃｕ、Ｚｎ和Ｍｎ在老年性晶状体中的含量，运用人工神经网法成功地将老年性白内障、白内障晶状体核和正常人晶状体划分为３类。同时讨......
用人工神经网络算法,构建区分宋代汝瓷和民窑钧瓷的数学模型,该模型可以用于钧瓷的配方设计,判断实际生产中的钧瓷配方是否能产生......
文章给出了存在不确定质量参数和扰动时航天器进行姿态机动的控制系统。控制法则由神经网络和线性控制逻辑组成,这是为预定参数轨......
神经计算是人工智能的一个方面。最近进入了实验室并用于解决地球物理和地质学中一些现实的实际问题,在本文中,我们探索神经计算......
本文利用改进的“反向传播”神经网络模型,在滴定突跃附近,建立了E-V曲线的神经网络插值模型,由其二阶微商求得滴定终点。计算实例......
引言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)简称神经网络,是模拟生物神经网络的结构和功能的一种人工系统。1987年6月,在美国圣地......
人工神经网络是人工智能技术的一个分支。本文将人工神经网络技术用于化合物的正常沸点、临界温度和沸点汽化热的定量预测,取得了......
分析了ＢＰ模型学习算法——累积误差逆传播算法在接近极小点时收敛速度变得异常缓慢的原因，并通过对连接权值的调整量引入权重系数，提出......
智能嗅觉的发展和挑战杨原，王小如，李权龙，杨成隆，王志勇，袁东星（厦门大学化学系近代分析化学研究所，３６１００５）智能嗅觉的发展经历了缓慢的，曲折的成......
利用人工神经网络反向传播（ＢＰ）模型计算了卤代烷烃第一电离势。通过优化神经网络结构，在已知样本范围内由ｌｅａｖｅｏｎｅｏｕｔ方法得到的标准预报误差（ＳＤＥＰ）为......
研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行混沌加速系统辨识的可能性。计算机数值仿真发现，利用三层前向神经网络混沌光学系统辨识......
简要评述了气敏传感器阵列模式识别的几种典型方法和应用
Several typical methods and applications of gas sensor array patte......
本文提出了一种新的基于神经网络的机器人逆动力学控制方案，不需要机器人的模型知识，利用神经网络实现外部扰动的补偿和闭环控制．该方......
结合改进的遗传算法（ＩＧＡ）和误差反传算法（ＢＰＡ）训练人工神经元网络，用以对三元不对称有机磷构效关系进行研究。作者保留了ＢＰＡ作为权值基本训练方法......
智能系统在电力系统中应用国际会议述评（续前）文福拴（浙江大学电机系３１００２７杭州）１９９７－１０－０１收稿。国家自然科学基金青年基金资助项目（５９４０７００３）；曹光彪高科技发展基......
本文在对机器人销孔装配过程销的装配力与位姿关系实验分析的基础上，设计了机器人主动装配作业的人工神经网络系统．
Based on the e......
圈闭地质评价是从地质角度对圈闭的含油气进行分析，并将一系列定性、定量地质因素科学地用于地质评价，最终得出圈闭含油气的可能性。......
