误差逆传播相关论文
自20世纪80年代,在Rumelhart和McCelland的一书中提出了误差逆传播算法(Error-Back-Propagation Algorithm),又称BP算法.由于BP网......
由于GEM读出电极存在的寄生电感和电容,对感应信号的传输有较大的影响,使得实验测量的时间与位置关系表现出了一定的非线性。基于......
由于受到外界环境的影响,卫星表面常常呈不规则的褶皱状,这会对其光学特性产生一定影响。故空间目标光学特性建模研究需要将表面褶......
相比单点模型,多测点模型可以从整体上对大坝进行变形分析预报,有利于从整体掌握大坝的安全运营状况。利用BP神经网络建立五强溪大......
路面性能的发展变化是一个长期复杂的过程,受各种影响因素较多,其发展变化呈现一定的不规则性。该文利用人工神经网络特有的非线性......
针对常规大修决策模型PQI模型的缺陷,利用改进型BP神经网络建立沥青路面大修决策模型。改进型BP神经网络是在神经网络中间层和输出......
通过对土石坝渗流的成因分析，应用人工神经网络原理，并结合某土石坝的实测资 料建立了渗流监控模型。由于该模型具有再学习能力，所以......
在对基坑突涌机理进行深入分析的基础上 ,建立了基坑突涌的神经网络模型 ,结合实例对神经网络进行了训练和检验 ,结果表明将后传播......
针对我国高炉的检测水平，采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型。该模型具有良好的适应性和自学习功......
本文利用误差逆传播（Errorbackpropagation简称BP）网络和柯西机（CauchyMachine简称CM）的联合训练算法对超声波无损检测中缺陷模式识别......
介绍了误差逆传播人工神经网络的模型及其在锅炉燃烧特性预示中的应用，并分析了人工神经网络与传统统计方法相比具有的优越性。结果......
基于神经元网络的混凝土碳化预测，可以同时考虑多种碳化方式以及尽可能多的影响因素，使混凝土碳化预测的众多方法得到了统一，预测既灵......
将人工神经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估，在分析锈蚀开裂后影响钢筋锈蚀量的主要因素基础上，建立了评估钢筋锈......
在用二灰土桩加固软土路基时，桩的形状复杂，给力学分析带来了很大的难度。为此、很有必要对其力学参数进行反分析，来确定力学参数。本......
在经典ＢＰ网络￣［１］基础上，将线性连接权值改为非线性权值，激活函数分别使用Ｓｉｇｍｏｉｄ函数和Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式构成ＳＢＰ和ＣＢＰ，分析网络的性能，并用计算机进行仿真实验给出仿......
"井点稀疏、井网不规则"是制约滩海地区低渗透储层评价研究的一个重要因素.综合岩心、测井及试油试采等资料,将传统基于统计的储层......
本文测定了紫苏油在超临界CO2(SC-CO2)中的溶解度,并利用误差逆传播(BP)神经网络对溶解度数椐进行了拟合.通过对萃取参数与溶解度......
介绍了将人工神经网络用于计算人体热感觉的PMV指标和绘制焓湿图。根据有关数据显示利用神经网络的计算值与实际值相吻合 ,说明神......
文章在深入分析基本BP算法的基础上，采用四层BP网络，利用误差逆传播学习方法实现了对模式的分类。
Based on the in-depth analysis......
分析了ＢＰ模型学习算法——累积误差逆传播算法在接近极小点时收敛速度变得异常缓慢的原因，并通过对连接权值的调整量引入权重系数，提出......
本文将神经网络应用于发动机试验数据的拟合，为改善神经网络性能引入了函数连接。研究表明：神经网络能够避免数据的分析和建模工作，能......
基于人工神经网络方法，建立了非线性力学反分析模型．用位移反求岩土工程计算中的邓肯参数，并以实例进行计算分析，结果表明此法适用于解......
针对典型 ＢＰ神经网络存在的缺陷而提出了一些有效的改进措施。通过采用改进的 ＢＰ神经网络来对控制规则样本采样的学习和训练，使网络记忆......
采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型 ,通过自适应算法与误差逆传播算法相结合 ,解决了以往神经网络不能处理模糊问题......
将人工神经元网络中的BP算法应用于高新技术产品评价,阐述了指标的选定方法,BP网络结构及网络训练过程,并给出了一个实例计算结果......
电动助力转向系统具有机械和液压转向系统无可比拟的优势,是汽车助力转向机构发展的必然趋势。本课题在理论研究的基础上,吸取和借......
摘 要：介绍利用Matlab神经网络工具箱，通过各类网络参数的整定，设计出能够准确预测青草沙水库库外潮位变化的BP神经网络。计算结果表......
煤与瓦斯突出的预测是煤矿安全工作的主要工作之一.本文通过建立煤与瓦斯突出的BP神经网络预测模型,对瓦斯矿井的工作面和区域进行......
本文介绍了BP神经网络的基本工作原理,以及其正向传播和反向传播的数学模型,同时用三层网络解决字母L和T识别问题。
This paper i......
影响饱和砂土液化的因素有多个，单凭某个参数判别砂土是否产生振动液化存在片面性。应用人工神经网络计算原理，建立起７个参数综合评价......
以离子渗氮为例，建立了渗层性能预报神经网络模型；通过误差逆传播（BP）网络实现了逆映射，建立了工艺参数设计的神经网络模块。试验结果验......
本文对现行的深层搅拌桩设计方法存在的问题进行探讨，提出了用人工神经网络模型对复合地基承载力进行计算的新思路。实例研究表明，人......
基于已有的砂土地震液化资料,利用3层BP神经网络模型,对国外7个地震现场实例进行了预测,网络输出结果与实际情况十分吻合.实例研究......
本文简要地介绍了神经网络的基本理论，提出了用神经网络理论对斜坡稳定性进行空间预测的新方法。作为实例，本文建立了黄河某水电站库......
文章在深入分析基本ＢＰ算法的基础上，采用四层ＢＰ网络，利用误差逆传播方法实现了对模式的分类。......
在分析影响河道水位因素的基础上,采用基于梯度下降算法的BP神经网络模型推算河道水位,同时采用传统的上下游水位线性相关方法进行......
洪水既是形成洪水灾害、造成损失的根源，同时也是一种可利用的兴利资源。因此，如何减少洪灾损失，发挥其最大的兴利作用，便成为人们所关......
针对摄像机标定过程中复杂的成像和畸变模型,利用误差逆传播(BP)神经网络对复杂非线性映射关系的强大逼近能力,对姿态测量系统中的......
