非单调线性搜索相关论文
(?)p正则化问题在变量选择、信号处理、压缩传感、数据挖掘、金融最优化等许多领域有广泛的应用背景.对该问题的理论与算法的研究......
稀疏约束优化问题在信号和图像处理、机器学习、经济学、统计学等众多领域有广泛的应用背景.研究数值算法求解稀疏约束优化问题具......
图像噪声和图像模糊往往影响了图像的后期处理,例如图像分割、特征提取、目标跟踪等。因此有效的去除图像噪声与去模糊的图像复原......
梯度投影算法是一种解决大规模带约束优化问题的简单而有效的优化方法。近年来随着梯度型方法的不断改进,以及求解点到集合距离的投......
拟Newton法是求解最优化问题的最受欢迎的算法类之一.PSB(Powells SymmetricBroyden)算法是拟Newton法中的一个重要算法.该算法用......
结构化的拟牛顿法是求解非线性最小二乘问题的一类重要算法,它充分利用了目标函数的Hessian矩阵的结构,算法保留了求解最优化问题拟......
PRP算法是求解最优化问题的最受欢迎的共轭梯度法之一.然而,当采用非精确线性搜索时,算法产生方向可能不是下降方向,为了克服这一缺陷......
共轭梯度法因存储量小且收敛速度较快等特点常被用于求解大型优化问题.最早的共轭梯度法是由Hestenes和Stiefel在1952年为求解线性......
最优化问题在经济,管理,工程等许多重要领域有着广泛的应用背景.共轭梯度法和拟Newton法是求解最优化问题的两类最常用的方法。共轭梯......
最优化问题在工程、军事、生产、管理、经济等许多重要领域有着广泛的应用背景.共轭梯度法是求解最优化问题的最有效的算法类之一.......
对于无约束优化问题,拟牛顿算法是一种非常有效的算法。近几十年来,国内外许多学者都致力于拟牛顿算法的研究。根据所采用的搜索准则......
首先,本文结合信赖域和线搜索技术提出一种信赖域-线搜索型拟Newton算法,算法中采用PSB修正公式对拟Newton矩阵进行修正.当信赖域试......
本文在求解无约束最优化问题的MFR共轭梯度法和MPRP共轭梯度法中引入两种非单调线性搜索技术.我们证明在适当条件下采用非单调线性......
本文给出一类非单调线性搜索下的修正PRP算法,该方法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的。在较弱的备件下,我们证明了此类非单调......
GLOBAL CONVERGENCE RESULTS OF A THREE TERM MEMORY GRADIENT METHOD WITH A NON-MONOTONE LINE SEARCH TE
In this paper, a new class of three term memory gradient method with nonmonotone line search technique for unconstrained......
共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法.它尤其适合于求解大规模的优化问题.该类算法的一个显著优点是其存储量小且具有较好的......
研究了一类非单调线性搜索技术在无约束化问题共轭梯度算法中的应用,该类非单调线性搜索是属于Armijo型的线性搜索.在适当的条件下,对......