非线性度量相关论文
在食品的自动检测和饮食管理、食品流行趋势分析、食品健康和智能家居等诸多领域的驱动下,食品图像识别成为计算机视觉、数据挖掘......
聚类分析作为数据挖掘的一个重要方法,被广泛应用在模式识别、Web搜索、图像处理等领域。迄今为止,大多数聚类算法针对数值型数据,......
转子系统的混沌运动容易引起其自身产生疲劳损伤并可能造成运行失稳,因此在设计和运行过程中应避开该转速区域.本文提出一种基于动......
该文首先引入非线性度量和最小Lipschiz常数的概念及其性质,结合极坐标变换首次提出了一种计算非线性动力系统中的稳定邻域(吸引子......
作为旋转机械的核心部件,转子-轴承系统在各个领域的重大装备中发挥着无可替代的作用。随着科技的发展,工业界对旋转机械运行的稳......
该文以微分几何为工具,详细讨论了张量表达形式的非线性参数平差的度量性质及解算方法.张量表达形式不仅简化了繁琐的算式表达,并......
该文考虑一列非线性模型Y=f(x,θ)+ε=Xα+βg(λ)+εε~N(0,σI).该模型与普通线性模型相较,估计难度加大,且容易推广到一般的非......
传统应用于多元时间序列分析的方法有多元时间序列模型和多元波动率模型，多元波动率模型是从一元的波动率模型发展起来的，比起多元时......
考虑一列非线性回归模型,利用Bate和Watt的理论得到了其固有曲率和参数效应曲率,分析了参数效应曲率的弊端,指出其与许多模拟研究......
利用传统曲率理论度量回归模型的非线性程度，分析其缺陷，并对几类实例模型进行探讨，进而提出基于局部近似的新度量方法，在一定程度上弥......
研究了一类推广的非线性回归模型的最小二乘估计，证明了其收敛性，并推广到不满足高斯一马尔可夫条件的情形。研讨了几类特殊的部分非......
对于存在多变量、非线性的现代复杂系统，混合建模策略是获得准确、可靠模型的有效手段之一。在现有混合建模方法中，缺乏对先验模型和......
为克服基于内容的图像检索(CBIR)技术中低层视觉特征无法准确地描述高层语义的问题,近年来提出的基于区域的图像检索(RBIR)技术是......
现有的类属型数据子空间聚类方法大多基于特征间相互独立假设,未考虑属性间存在的线性或非线性相关性.提出一种类属型数据核子空间......
在分析顾及一阶偏导数的非线性参数平差的近似直接解法与这代解法基础上，提出顾及到二阶偏导数的非线性参数平差的一种新的计算公式......
相依性度量在统计分析中起着关键作用,比如fMRI数据分析、变量选择、网络分析、基因数据分析、蛋白质-蛋白质相互作用网络分析.该......
工业过程中,模型预测控制(Model predictive control, MPC)是先进控制策略中应用最成功的一种。针对工作范围比较宽、强非线性、设......
针对设定值变化比较大、工作范围比较宽的强非线性系统,本文提出了基于非线性度量和MLD-MPC的多模型方法。为了解决多模型方法中的......
电力关乎国计民生,是社会经济发展的动力之源。无论是传统的发电方式还是新型能源发电方式,在一次能源向电能的转换过程中都要经历......
近几年来,基于非对称相关性建模的统计分析方法的研究取得了快速的进展。然而,一个显著的问题是,在应用中最常用的相关性测度,如Pe......
本文在线性拟稳平差基础上，引入非线性曲率度量立体阵的概念，利用非线性最小二乘的精确正交性条件方程，提出一种顾及二阶偏导数的非线......
近几年来,基于非对称相关性建模的统计分析方法的研究取得了快速的进展。然而,一个显著的问题是,在应用中最常用的相关性测度,如Pe......
食品识别在食品健康和智能家居等领域获得了广泛关注。目前大部分的食品识别工作是基于大规模标记样本的深度神经网络,这些工作无......
