时间衰减相关论文
很多传统零售企业受电子商务的发展的影响,在线下实体零售的基础上利用网上商店和个性化推荐技术尝试新的零售经营模式。协同过滤......
数据流聚类的特点是数据量随时间逐渐增加,聚类模式会发生概念漂移。针对数据流聚类的特征,为数据点及其集合设计时间衰减函数......
最近几年,伴随着移动终端硬件设备和软件系统等飞速发展,人们对于移动通信网的需求与日俱增。随着移动终端设备自身的信息传输、承......
互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息和资源,并且随着人们对于信息可视化、影视娱乐作品需求的增大,大量视频资源开始在网络......
证据理论由于其特有的表达方式和处理模糊信息的方法,在处理不确定信息方面具独特的优势,近年来受到人们越来越多的关注。随着证据......
加权关联规则挖掘是一种通过赋予项目权重从而挖掘关联规则的技术,权重可以表示用户感兴趣的程度、项目在数据集中的重要性等。加......
推荐系统基于用户历史行为数据建模用户兴趣偏好,从海量数据中获取有价值的信息。协同过滤算法因仅使用评分数据,简单高效,而被广......
本文考虑如下趋化-趋触模型(?)解的渐近行为,其中Ω是Rn中的一个有界光滑区域,参数χ,ξ,μ>0,τ∈{0,1}且扩散函数D(u)≥c0(u+1)m......
我国复杂航空网络是典型的具有复杂结构的系统，并且是不断演化的。复杂网络和链路预测理论作为研究复杂系统的有力工具，它的立足点是......
本文综述了暗能量问题的研究现状并详细介绍了全息暗能量模型。在总结前人研究的基础上，我们对宇宙中的能量的全息性质作了进一步的......
在频繁模式挖掘(FPM)的研究中,为了在海量数据流中有效地挖掘子树结构的频繁模式,根据数据流和子树模式的特点,提出了一种基于数据......
本文提出了一种基于TextRank的多维度智库相互影响力评估模型,该模型综合考虑智库的内、外影响力评估。在评估内影响力方面,该模型......
P2P网络节点之间可信性问题处理常基于信誉,但对其中交易记录的时效性,节点其他行为和性能考虑很少。因此对信任评价中的欺骗行为......
构造了一个类似于基本解的函数，并且将时间作为检验函数，得出了退化抛物方程的一系列时间衰减估计．此处所有的估计都是建立在初值适当......
选取拟建的某隧道断面，引入地震波加速度时程曲线，采用数值模拟的方法计算分析了地震工况下隧道的稳定情况以及变形规律．在建模的过程......
提出了一种新的在P2P系统中基于交易特征和反馈评价的信任评估机制。为确定反馈评价的真实性，模型引入了时间衰减函数和事务影响参......
推荐系统作为信息过滤技术的典型代表,是目前解决信息过载问题的重要实现手段.其中协同过滤算法是目前推荐系统中应用最广泛的推荐......
为了发现分布式数据流环境下的微簇,针对数据流的遗忘特性,提出一种基于时间衰减的数据流聚类算法.根据衰减模型增量式的处理局部......
针对采用单维特征建立用户的偏好模型所导致的推荐结果无法有效覆盖用户潜在偏好特征而影响推荐质量的问题,提出了一种基于Fisher......
传统协同过滤推荐算法侧重于用户兴趣和项目的关系,目的是向用户推荐符合其兴趣的项目。但忽略了用户兴趣随时间的变化,将不同时间......
据互联网中心的数据报告表明,即便我们坐拥海量信息,可真正找到对自己有用信息的效率变得越来越低;这意味着信息的海量供给和用户......
会员是顾客中的最核心、忠诚度最高的部分群体,会员的忠诚给商场带来长期利润。商家能根据会员画像了解用户,从而发现会员的需求和......
期刊
论述了基于服务和应用的网络流量识别技术，分析和比较了端口号、深度报文检测、朴素贝叶斯和C4．5决策树4种分类法在网区网络流量萃取......
随着IT技术的不断提升和完善,不管是在PC端,还是在移动端,人们借助互联网工具来实现的各种服务,都以数据的形式被记录下来,而这些......
数据挖掘的一个重要分支是数据流聚类技术。基于K均值算法的基础提出了CluTA算法。该算法在处理用K均值方法分类得到的结果时考虑......
本文介绍了网格环境下信任机制的重要性,给出了信任的定义、特性和分类,并重点描述了行为信任机制的研究方法。文章最后给出了行为......
近年来,推荐系统被广泛认为是解决＂信息过载＂及＂信息迷航＂的一个有效工具。多准则评分比单一整体评分具有更为丰富的用户个性化偏好信......
该文提出了一种基于信誉的P2P网络信任管理模型。在P2P网络中,由于不存在中心节点,需要根据节点的行为来判断其是否可信。通过引入......
微博转发预测对微博话题检测和微博影响力评估具有重要意义,引起了学界和产业界的广泛关注.现有方法主要集中在微博属性及微博传播......
针对现有方法存在预测精度较低或者计算复杂等问题,通过真实数据集的实证分析,发现论文的年均引用次数与论文未来的被引次数有很大......
针对传统协同过滤算法中存在的数据稀疏和用户兴趣变化问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法(IPTDCF)。在用户相似度计算中融入评......
搜索广告是搜索引擎公司如百度,Google等的主要收入来源,当前的收费模式是按用户点击广告的次数收费,而广告位的个数是有限的,因此......
互联网时代的大潮带来了数据的爆炸式增长,大数据的概念也在过去的几年内持续升温,用户从海量数据中获得有用信息的代价也越来越高......
由于P2P网络的开放性、匿名性等特点,节点间的信任关系很难通过传统的信任机制来建立,为了解决该问题,对已有研究进行了详细分析,......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
本文考虑如下趋化-趋触模型u t=▽(D(u)▽u)-▽·(χu▽v)-▽·(ξu▽w)+μu(1-u-w),x∈Ω,t>0,v t=Δv-v+u,x∈Ω,t>0,w ......
在推荐系统中,通过收集和分析用户在系统中的所有行为信息,创建用户独有的偏好模型,从而根据该模型推断出用户可能感兴趣的物品。......
主要研究了广义霍尔磁流体力学方程解的快速衰减问题.利用经典的Fourier变换方法,得到了弱解的L2衰减(1+t)-7/4.这一结论主要是基......
随着互联网技术的快速发展,信息量呈现了爆炸式地增长,极大地满足了人们对信息的不同需求,但海量的数据给人们带来便利的同时,也产......
针对现有社团发现算法忽略节点之间的关系强度及其动态性的问题,提出改进CPM算法挖掘移动通信的用户关系圈。首先,采用TF-IDF剔除......
随着互联网的发展和网络的普及,海量信息应运而生,世界进入了一个大数据的时代。面对着目不暇接、过载的信息量,如何更加有效的获......
互联网、Web服务以及基于Web的信息系统的飞速发展使得网络资源激增,信息推荐成为信息过载背景下为互联网用户筛选信息不可或缺的......
信用既是企业的立业之本，也是守业的根本，在电子商务领域也不例外。而C2C电子商务作为电子商务中一种重要模式，目前成为备受消费者青......
信任机制是P2P网络不可或缺的一种安全策略,而信任模型又是信任机制必不可少的组成部分。随着电子商务、文件共享等P2P技术的广泛......
本文确定了用聚酰亚胺涂料作为硅晶片钝化保护材料或绝缘介质材料的使用条件,重点研究了聚酰亚胺涂料在施工过程中粘合性能、成环......
