AP算法相关论文
通过对我国信息资源管理学科及其邻近学科新兴主题的识别研究，为我国信息资源管理学科本领域学者提供研究方向，并为信息资源管理学科......
针对港口机械运行状态数据量巨大,传统故障诊断方法难以从海量的数据中有效获取机械故障信息,进而无法准确诊断故障的问题,提出一......
状态估计是电力调度系统中一项重要的基础功能,正确的测量数据是保障状态估计结果准确的关键,不良数据的存在会大大降低估计结果的......
该文研究了立体声回波的产生机理、抵消的原理、存在的问题以及适合立体声加波抵消的各种自适应算法.主要做了以下工作:1、对立体......
随着现代通信技术的发展，通信的距离越来越远，通信方式越来越多，譬如电话会议、VoIP等的发展，使回声抵消越来越重要。回声其实无处不在......
聚类作为一种无监督学习方法,一直是机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的一个重要、活跃的研究方向。Affinity Propagation(即AP......
据统计目前互联网上电子商务网站提供的商品总数达到10亿以上,而目前已有的购物搜索引擎对用户的查询只是按相关性返回大量的结果,......
针对移动机器人的最优路径问题进行探究,是当前机器人探究领域中极具挑战性的一环,对导航系统未来的发展方向具有一定的推动作用。......
近年来,由于城市化进程的加快和居民生活水平的提高,使得汽车保有量飞速增长,城市交通拥堵问题变得日趋严峻。交通拥堵所引发的经......
针对未来电动公交车大规模全面推广时即将面临的现有充电设施不足的问题,本文提出了一定区域内顺序扩建充电站,首先根据需求预测确......
提出了一种基于AP算法的Internet自治系统层紧凑路由算法。用r近邻的负距离表示节点对的相似度,得到网络的相似度矩阵。基于相似度......
针对现代合成孔径雷达(SAR)对相位信息越来越高的要求,该文根据SAR原始数据幅值和相位统计独立的分布特点,提出了对SAR原始数据的......
为了减少调度运营成本,减少调度时间,研究共享助力车的调度问题。将助力车调度和电池配送统一进行,考虑载重对燃油调度车的油耗影......
在对AP算法仿真研究过程中发现,样本数据点作为类代表点的初始偏向度取值,与算法最终聚类性能有着密切的联系。针对两者之间的数量......
针对单一数据集构建基因调控网络算法数据量不足及构建网络结果不精确的问题,提出一种基于能力与信任(AP)的数据源融合算法.该算法......
针对AP算法运算时间消耗过高,相似性矩阵参考度值影响聚类效果等问题,本文提出了一种基于Spark改进的AP算法,首先对无权的数据集应......
大多现行的基于聚类的多文档摘要方法存在对聚类算法初始设置敏感的问题.针对上述问题,提出了一种基于仿射传播（affinity propagati......
Affinity Propagation（AP）聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心，在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类．与传统聚类方法相比，对......
采用时频分析的方法,结合SAR原始数据非平稳的时频振荡特性,提出了一种基于Gabor变换的SAR原始数据时频域幅相压缩算法。该算法首......
城市快递末端配送服务的客户位置分散,派送时易与客户存在严重的时间冲突,并且城市快递末端共同配送中心位于市内,很难找到闲置的......
为了实现空域资源高效利用, 增强空中交通智慧化管理, 减轻管制员负荷.利用 AP 算法基于历史飞行数据对航迹进行聚类, 传统聚类相......
聚类相似的运动轨迹,获取对象主要运动特征是轨迹路径聚类的目标之一。本文针对轨迹路径数据量大、传统整体轨迹聚类算法效率低等......
研究了合成孔径雷达原始数据幅相压缩算法（Amplitude and Phase，AP）和网格编码量化（Trellis coded quantization，TCQ），提出了合成孔径雷达......
提出采用分块加权颜色直方图作为图像特征,分别利用Affinity Propagation(AP)算法和k-means算法对彩色图像进行聚类,将两种图像聚......
针对现代合成孔径雷达（SAR）对相位信息越来越高的要求，该文根据SAR原始数据幅值和相位统计独立的分布特点，提出了对SAR原始数据的幅度......
文章提出采用分块加权颜色直方图作为图像特征,将Affinity Propagation(AP)聚类算法应用到图像聚类中,并将该算法加以实现,进行算......
随着网络的普及以及通讯技术的迅猛发展,大众上网更加便利,越来越多的人们通过网络获取大量的信息、完成信息的高效传播,这种社会......
学位
针对公交站点全球定位系统数据采集过程中定位精度较低的问题,提出一种用于公交站点聚类的AP算法。AP算法以相似度矩阵为基础,根据......
该文研究合成孔径雷达原始数据压缩AP算法,由非正态信源率失真不等式下界结合拉格朗日乘子法推导了幅相比特分配的微分熵公式,指出......
文章将数据挖掘技术引入电子商务领域的客户细分研究,为了从客户信息中挖掘出潜在的信息,并对客户进行分类管理,本文采用了聚类算......
时间序列是根据时间顺序,对各个观测记录进行排列的数据集合。时间序列数据广泛存在于生产实践和生活的各个领域,因此研究其背后隐......
最大似然2-DOA估计是一种抗干扰能力强、精确度高的测向算法。对其目标函数求解时容易收敛到局部最优解,最终影响最大似然2-DOA估......
近年来随着复杂网络的发展,在现实世界中复杂网络无处不在,从因特网到万维网,从航空路线到大型电力网络,从超大规模集成电路图到人......
近邻传播算法（AP）不需要事先指定聚类数目,在程序运行过程中,能够自动识别聚类中心及聚类数目。在同一批数据集上,AP算法聚类结果稳......
随着微博这种新兴的社交平台迅速发展，越来越多的用户使用，并且在上面发布事件信息，由于微博的传播速度非常迅速，对新闻传播的意义非常......
本文针对经典的遗传算法和粒子群算法求解复杂适应度优化问题时间代价过高的不足，对群智能优化算法的适应度估计问题做了深入的研究......
随着经济和计算机网络的飞速发展，日益激烈的竞争使得企业越来越强烈的认识到客户资源对于企业获胜起着至关重要的作用。因此企业开......
全球各地,各种自然灾害不时地发生,这些突如其来的事件常常给人以较大的损失和悲痛。灾难的发生不可避免,但在灾难发生前做好监测......
本论文选用有源钳位正激变换器作为电动汽车的功率电路,利用AP法(面积乘积法)选择高频变压器磁芯,并以磁芯为核心计算了各元件参数......
随着国内外港口竞争不断加剧和港口自身业务的发展,要求国内港口企业的运营模式,必须逐步向以信息为基础、以数据为中心、以客户为......
随着电商的发展,电商种类也趋向于多样化,对于城市来说现存有两种包裹B2C包裹和020包裹,同时由于电商服务水平的提高,人们对配送服......
