B样条神经网络相关论文
为了提高数控机床的使用寿命及使用效率,研究了预测与健康管理系统的关键技术,提出了基于混合智能的数控机床故障预测和寿命评估技术......
重力异常作为地球重力场的基础数据之一,可通过重力场模型快速精确获取.文中利用XGM2019e模型解算了不同区域内的重力异常,构建出......
现代豪华汽车使用电机的种类多,大量使用汽车电机,不仅能提高汽车电子化、自动化的程度,而且还可以使汽车轻量化、智能化,提高了汽......
高精度、高频响的电液伺服系统的应用领域很广,而系统中的压力脉动和电系统的控制策略,都是影响电液伺服系统控制精度的主要因素,......
本文介绍了利用B样条和动态递归神经网络相结合组成的复合神经网络建立聚合物分子量分布(MWD)模型的方法和拓扑结构,并在此基础上,......
为了解决聚合产品分子量分布控制的难题,将神经网络引入对其进行了无需任何系统内部先验知识的黑箱建模。所使用的神经网络是由B样......
基于B样条神经网络对实测地磁数据进行曲面拟合,该网络不仅保留了B样条基函数在速度方面的改进,同时也继承了神经网络在计算精度方面......
采用B样条神经网络,通过选取混沌系统不稳定周期轨道的不动点附近的数据作为参数扰动模型输入样本的学习,把该模型训练成神经网络......
研究了一类随机动态系统的鲁棒弹性最优跟踪控制问题。在采用B样条神经网络模型逼近随机动态系统的输出概率密度函数(PDF)的基础上,同......
针对线结构光三维视觉传感器结构参数标定中存在的问题,提出用B样条神经网络来逼近视觉传感器输入输出之间的映射关系,以简化标定过程......
光伏逆变器是光伏并网系统的核心部件,将基于Hammerstein模型的非线性系统辨识方法引入到光伏并网逆变器的建模中,把单相光伏并网......
本文将线激光视觉传感器与三坐标测量机 (CMM)相集成 ,并建立相应的数学模型 ;其中针对线激光视觉传感器结构参数标定中存在的问题......
B样条神经网络是一个三层前向神经网络,可广泛用于非线性系统的建模、控制和模式识别等领域。本文讨论了一维和多维B样条神经网络......
材料实验机的力加载系统是一个典型的非线性电液伺服系统,应用传统的PID控制算法往往不能很好地满足某些要求。本文对系统进行数学......
间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合B样条神经网络......
本文将B样条神经网络用于有源压力脉动衰减系统.该系统与基于传统的滤波-XLMS(FLMS)算法的有源脉动衰减系统相比,可匹配系统中的非......
本文建立了一个基于B样条神经网络的液压有源压力脉动衰减系统,该系统与基于传统的滤波-XLMS(FLMS)算法的有源脉动衰减系统相比,它可匹配系统中的......
针对负载扰动引起的永磁同步电机速度的控制问题,提出了基于B样条神经网络的自适应速度控制策略.运用B样条神经网络算法对电流内环......
针对刀具的早期故障监测中因存在强烈的背景噪声而难以提取故障特征的问题,提出了基于二次采样随机共振消噪和B样条神经网络智能识......
介绍了以B样条函数作为基函数的神经网络的基本结构和特性 ,提出了利用B样条神经网络建立聚合物分子量分布 (MWD)模型的方法和拓扑......
近年来,随着中国市场经济发展迅速,化工过程市场的需求推动了化工过程模型化的运用,其应用领域得到不断扩展,重要性已越来越突出。......
现代高档数控机床对伺服进给系统提出了“高速、高精度”的双重要求。采用永磁直线电机直接驱动是实现机床高速、高精度进给的必要......
苯乙烯聚合反应是化工生产过程中的重要生产过程之一,而其产物至今仍无法进行有效的控制,因此对于苯乙烯聚合反应的过程进行建模就......