动态递归神经网络相关论文
将一种动态递归网络-Elman神经网络应用到输电线路覆冰厚度预测。通过实例计算，表明该方法能够较准确地预测覆冰厚度和杆塔垂直载荷......
提出一种基于动态递归神经网络的自适应PID控制方案,该控制系统由神经网络辨识器和神经网络控制器组成.辨识器采用单隐层的动态递......
作为重要的工业生产原料,乙烯和丙烯是裂解炉裂解时希望得到的产品.要尽可能多地生产出乙烯和丙烯,就需要将裂解深度控制在一个较......
随着酒精发酵工业在国民经济中的地位日趋重要,对酒精发酵过程的辩识研究已成为该领域的重要课题。由于发酵过程具有复杂的非线性......
给出了利用动态递归神经网络（ＤＲＮＮ）重构非线性动态过程的方法，对权值调整算法进行了推导。所采用的动态递归神经网络，具有非线性系统状态观......
提出的动态模糊神经网络（ＤＦＮＮ）是模糊推理系统的一种网络实现。模糊规则的后件是一个线性子系统，整个动态网络综合各规则的子系统而成为一......
在当今能源形势紧张及能源结构调整的大背景下,对火电机组如何进行深层次的节能降耗和提高经济效益成为日益重要的研究课题。电厂......
由于异步电机的多变量、非线性、强耦合、时变动态性及一些变量不可测等原因，使得异步电机的控制比较困难而复杂。矢量控制的提出替......
为了研究具有外部干扰力矩和模型不确定性的多体航天器姿态快速跟踪控制问题,基于逆系统方法和回声状态网络(echo state network,E......
本文基于非线形自回归滑动平均模型NARMA模型和前馈神经网络建模的思想，提出一种输入层与输出层神经元递归的动态递归神经网络，基于......
本文介绍了利用B样条和动态递归神经网络相结合组成的复合神经网络建立聚合物分子量分布(MWD)模型的方法和拓扑结构,并在此基础上,......
通过对Elman网络的研究，提出了一种新型的基于输入层，隐层，输出层神经元递归的动态递归神经网络，并给出了其算法。通过在系统辨识 中的......
针对常压塔航煤比重在线质量仪表存在滞后大、易出现故障的缺点，提出了运用动态递归神经网络，根据实测的温度、流量、压力等过程参数......
提出了应用正弦映射来产生混沌序列，正弦映射是结构简单的一维映射，通过对此映射的分析，得出其能在较大参数范围内产生混沌，并且产生的......
通过对直觉模糊集理论和动态递归神经网络理论的研究,提出了一种新型的动态递归-直觉模糊神经网络,并根据动态递归-直觉模糊神经网......
针对Elman神经网络在股价预测中存在网络结构的隐节点个数难以确定和网络训练极易陷入局部解的不足，以未来两天股票最高价作为预测......
提出一种基于动态递归神经网络的自适应PID控制方案,该控制系统由神经网络辨识器和神经网络控制器组成.辨识器采用单隐层的动态递......
酒精发酵的pH值具有非线性、时变性和动态性。利用常规辩识方法对pH值进行辩识,一方面,无法准确描述其动态特性;另一方面,由于常规......
针对非线性系统，提出了一种基于微粒群优化（PSO）的自适应神经网络预测控制方法。采用对角递归网络（DRNN）对非线性系统进行建模，并利用扩......
研究了应用动态递归神经网络实现动态系统辨识的原理和方法，在没有被辨识对象的先验知识情况下，通过改进的Elman网络实现了非线性动......
针对木材干燥过程的非线性特性，以及环境因素对木材干燥过程的干扰，造成木材干燥建模困难的问题，通过对神经网络的非线性、并行结构，学......
首先介绍普通改进Elman动态递归神经网络的结构,重点讨论一种具有PID特性的Elman神经网络及其学习算法,并将改进Elman网络和PID型E......
智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳措施,实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一.提......
利用Ｅｌｍａｎ动态递归神经网络，对非线性结构进行黑箱辨识，建立了它的非线性状态方程；提出了加快网络收敛速度的自适应学习算法。辨识结果表明......
给出了利用动态递归神经网络(DRNN)重构一个非线性动态过程的方法,对权值调整算法进行了推导.采用的动态递归神经网络具有非线性系......
推导了一类基于动态递归神经网络（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，以下简称ＤＲＮＮ网络）的智能ＰＩＤ控制算法，并进行了仿真，结果表明，该方法对非线性和时变对象具有很强的适应......
对一种在Elman动态递归网络基础上发展而来的复合输入动态递归网络(CIDRNN)作了改进,提出一种新的动态递归神经网络结构,称为状态......
木材干燥是一个复杂的非线性系统,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难.......
水文预报能够为水资源的保护提供强有力的依据。本文将经验模式分解和动态递归神经网络相结合建立多步预测模型,以此来解决预测数......
提出了一种采用免疫粒子群优化算法对动态递归神经网络进行训练的方法，实现了对Elman网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反......
由于内在的滞回非线性，超磁致伸缩驱动器（GMA）会在开环系统中引起定位误差，在闭环系统中造成系统不稳定。为了克服这个问题，将动态递归......
提出了用一种结构非常简单的动态递归神经网络（SRNN）辨识非线性系统的方法。该方法研究了在递归层不加权的网络简单拓扑结构，推导出SR......
在全球能源危机和环境污染的背景之下,锂离子电池由于其自身的各种优良特性,成为今后最具应用前景的储能设备。为保证锂离子电池的......
为了实现HCCI发动机闭环反馈控制,提出了一种采用递归神经网络算法在线检测燃烧相位CA10和CA50的方法.该方法首先提取每个循环的离......
本文提出一种基于主成分分析（PCA）和动态神经网络的多变量时间序列预报方法，并对具体实例建立多变量时间序列模型。仿真实验结果表明......
对于深基坑开挖时地连墙的安全状态做到及时掌控和预测,是基坑工程的重要内容。通过对深基坑测斜数据的地连墙弯矩反分析,得出地连......
针对一类非线性不确定系统,当其状态不可测时,在基于动态递归神经网络的观测器中,对用来抑制不确定性、保证观测器鲁棒观测的控制......
提出一种采用进化策略实现动态递归神经网络结构、权重和自反馈增益同时进化的学习算法，以及自适应进化机制，与改进ＢＰ６算法相结合，各取所......
建立了一种采用改进的自适应遗传算法实现动态递归的进化Elman神经网络模型.提出了对网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反......
将双重控制策略应用到玻璃窑炉温度控制系统，实现油流量和油压的解耦控制。其主控制器采用动牵递归神经网络逆控制器，应用反馈误差学......
为了实现HCCI汽油机闭环反馈控制,本文提出了一种利用动态递归神经网络从汽缸压力信号在线辨识燃烧相位CA50的方法.该方法采集上止......
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动态递归神经网络具有递归单元及记忆功能,使其在系统辨识和控制中有独特的作用.针对BP算法的不足,提出了一种递推预报误差(RPE)学......
随着非线性控制理论特别是反馈线性化理论的发展，非线性状态观测器的设计以及基于状态观测的非线性控制理论的研究显得愈发重要。本......
三轴仿真转台用来模拟飞行器在空中的姿态和运动,是半实物仿真系统中的重要设备之一,转台性能的优劣,直接关系到半实物仿真试验结......
提出一种基于动态递归神经网络的自适应控制器,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制,且结构简单,易于实现.其主要特点是能够提......
木材干燥是一个复杂的非线性系统,因此利用传统的系统辨识方法难以建立其准确的模型。本文利用动态递归神经网络的特点,提出了基于......
近年来,随着上海城市轨道交通迅速发展,地铁建设工程的要求和难度越来越高,地铁深基坑受到地质条件、施工条件和外界其他因素的影......
