CAR模型相关论文
CAR模型在过程建模中得到了广泛应用。传统的随机信息梯度算法虽然可以辨识CAR模型,但是算法收敛速度慢、估计精度不高。为解决这......
以西南地区分类工程价格指数为例,建立了以调价因子价格指数为基础的多维CAR模型。结果表明,模型误差较小,特别是针对短期预测精度......
应用1982年时间序列辩识了18个二阶的MISO CAR模型,系统输出是河口亚潮频率海平面,系统的输入是河流入注流量、风应力和气压。模型......
针对受非平稳高斯随机激励下的线性时不变系统,基于连续时间AR模型,提出了一种时域模态识别的新方法,这种方法仅从响应数据就能够......
作为一种新的数据分析工具，数据挖掘的发展十分迅速。各种类型的数据都可以作为数据挖掘的对象。时间序列在数据集中十分普遍。对时......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
截止2016年末，我国沪深两市的上市公司已经达到了3032家。而随着沪深两市上市公司的增加，我国上市公司在年度报前出现异常（低或高）成交......
21世纪以来,企业优胜劣汰进程的加快以及我国证券市场容量的不断增加,我国并购市场上并购交易数量逐年递增。进入2007年以来,金融......
利用多维时间序列分析方法，以影响杉木直径生长的五大主导气象要素作控制因子，建立杉木直径生长的ＣＡＲ模型，从而对杉木直径 年作预测，回验......
通过对涞源、大灰厂、牛口峪、赤城、太原等台的地形变资料进行系统辨识和研究,认为带控制项的自回归模型(简称CAR(n)模型)能够较......
在国际金融监管越来越重视节约成本、提高效率的大趋势下,银行资本充足率管理方式正在从利用库克比率向利用银行内部风险管理模型C......
在分析现有的LiDAR点云数据后处理方法的基础上,提出一种点云数据"分步"滤波方法。首先对LiDAR点云数据进行数学形态学"粗"滤波,得......
本文主要论述利用多变量ＣＡＲ模型预报南方贮木场原木库存量动态变化，并用微机模拟，结果表明，该方法模型预报精度高，且应用方便。......
随着构件技术的发展,构件的自动测试成为一个必不可少的环节,然而现有的自动测试技术具有如下缺陷:1)测试工具不能独立完成整个测......
在国际金融监管越来越重视节约成本、提高效率的大趋势下,银行资本充足率管理方式正在从利用库克比率向利用银行内部风险管理模型C......
传感器的智能化功能包括非线性校正、自校零与自校准、噪声抑制、自补偿、自诊断等,最小二乘法能较好地实现这些功能.而最小二乘法......
本文论文着重从收购公司的角度出发，探讨购并宣告效果所产生的财富效应在资本市场的股票价格与其报酬率的变化状况，在购并消息揭露的......
采用三次样条函数插值法处理非等距时间序列,运用时序分析方法建立了滑坡位移动态预报的ARIMA模型和CAR模型,并将其应用于茅坪滑坡......
本文将加权最小二乘法和限定记忆两种辨识方法相综合，给出了带控制输入的自回归模型未知参数的递推估计算法。结果表明，该估计算法是......
本文在Kashyap提出的CAR模型的基础上,发展了一种多元旋转不变自回归纹理模型(RISAR)。利用RISAR模型的参数作为纹理图象的旋转不......
以山西省华北落叶松为研究对象,通过样地调查与全株解剖测定各器官的生物量,采用相对生长方程y=axb（CAR）估测单木生物量及各器官生物......
利用武陟气象站1959—2000年的降水资料,采用旱涝指数法和正负距平法相结合的办法来划分水文年型,将气候预报中常用的环流特征量作......
本文提出了Levy激励下LTI系统的一种时域模态识别方法。系统响应可看做是一个跳-扩散过程。基于二次变差和多幂次变差的性质，跳-扩......
森林生物量反映的是森林与其环境在物质循环和能量流动上的复杂关系。因此,研究森林生物量无论在生产上,还是在理论研究上都有着十......
交通事故发生率是体现道路安全水平的重要指标之一。按行政区划将长株潭城市群划分为23个区域,利用区域事故频率预测方法中条件自......
研究疏勒河出山口径流对上游气候变化的响应关系，对流域综合规划和水资源开发利用都具有重要意义。论文通过累积距平、Mann—Kendal......
为能够更好地预测干旱区渭库绿洲的地下水埋深及合理规划、开发地下水资源。以1995—2014年降雨量、蒸发量、农业用水量和地下水埋......
2014年以来,新能源汽车步入高速发展的阶段,给整个锂产业链带来巨大活力。同时,越来越多的竞争者和资本涌入这个市场,锂产业链中的......
本文主要论述应用多变量CAR模型预报南方集体林区贮木场原木库存量动态变化,并用计算机模拟.结果表明该方法模型预报精度高,且应用......
采用模型分析法研究了山西省辽东栎的胸径（D）、树高（H）与单木总生物量及各器官生物量的相关关系.结果显示,辽东栎全株生物量、树干生物......
由于全球气候变暖以及人类活动的影响,对气候变化较为敏感的黑河流域水资源情势发生了很大的变化,莺落峡以上的黑河上游,是黑流干......
本文从微观层面入手,着重探讨新股上市长期表现和企业绩效发展趋势及其对于我国股票市场的影响,即股票收益与企业经营绩效之间是否......
创业板市场因其清晰的市场定位被越来越多的投资者所钟爱,但以“政策市”著称的我国股票市场在面对宏观信息冲击后极易产生投资者......
根据呼图壁河流域石门水文站1978-2011年的气温、降水及径流量资料,研究了呼图壁河流域近34年来径流量的变化趋势和突变特征,建立......
耦合辨识是系统辨识的一个重要分支,是新近发展和提炼形成的一种辨识概念,主要用于研究结构复杂的参数耦合线性和非线性多变量系统......
辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念是该文作者提出的研究辨识问题的原创性新方法,已经被用在很多辨......
系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法.讨论系统辨识涉及的一些基本问题,包括辨识精度、辨识方法的提出,辨识输入信号的设......
控制是一切科学问题的核心.数学模型是一切控制问题的基础.事物的运动规律用方程描述就是数学模型.不同学科的发展就是建立其数学......
讨论了最小二乘迭代辨识算法及其计算效率问题.最小二乘迭代算法由于涉及矩阵求逆运算,为减小计算量,提出了基于块矩阵求逆的最小......
简单讨论了行列式、矩阵逆和块矩阵逆的计算量;研究了信息向量耦合型多变量系统的子系统递推最小二乘辨识方法,给出了计算量小的联......
以日均用电量需求为输出变量,国内生产总值、第二产业产值比重、第三产业产值比重和城镇化率为输入变量,建立了基于多变量时间序列......
本文以高发行市盈率作为高溢价的计量基础,选取发行市盈率大于20倍的690只股票,分别采用累计异常收益率模型和购买并持有异常收益......
通过对汇改后人民币对美元汇率的波动情况进行分析,采用周期-ARMA模型和多变量的CAR模型,对人民币汇率进行短期预测.结果表明,两种......
递推辨识与迭代辨识构成了两类重要的参数估计方法.递推辨识的递推变量与时间有关,因而可以用于在线估计系统参数;迭代辨识的迭代......
递阶辨识是系统辨识的一个重要分支.递阶辨识原理是在大系统递阶控制的"分解-协调原理"基础上发展起来的,它不仅能够解决参数数目......
<正>壳牌公司看重全面的思维能力,希望管理人员像直升机一样既能升空,从高处、宏观的角度考察全局,也能落地,在具体、微观的层面分......
本文以我国股票型开放式基金投资者的申购赎回行为为研究对象,试图通过分析开放式基金份额变动率与证券市场回报、基金业绩等十大......
为能够更好地预测干旱区渭库绿洲的地下水埋深及合理规划、开发地下水资源。以1995-2014年降雨量、蒸发量、农业用水量和地下水埋......
