CFSFDP算法相关论文
现有的电动汽车充电实时定价策略大多使用预测方法或概率模型对充电需求进行建模,缺乏对电动汽车实时充电需求的定量分析,因此具有......
随着智能电网的不断发展,电力设备产生的数据量逐渐增多,如何利用电力数据成为电网发展的关键。为了保障电力数据的准确性,在边缘......
聚类算法作为数据挖掘算法中常用的一类方法正受到越来越多的关注。其中基于密度峰值查找的快速聚类算法CFSFDP（Clustering by fast......
在数据大爆炸的时代,如何有效地分析和管理这些数据信息变得尤为重要,而聚类分析是人们对数据进行分类的重要技术。它不仅可以作为......
快速搜索与发现密度峰值聚类算法(CFSFDP)是近年来聚类算法领域的研究热点之一.本文在CFSFDP算法基本原理分析的同时,结合算法本身......
为了提高电信服务质量,增强企业竞争力,对电信投诉文本进行聚类,方便电信运营商分析投诉原因,文中提出了基于改进CFSFDP算法对电信......
摘要：针对复杂网络的特殊性质导致社区挖掘质量较低的问题，提出一种相似度度量方法代替传统的欧氏距离，从而将密度聚类CFSFDP（clusteri......
电子商务网站的优劣直接影响其所属企业的发展,对电子商务网站进行科学合理的评价,具有重要意义.针对企业电子商务网站评价指标具......
CFSFDP算法是一种基于密度的新型聚类算法。文中针对算法需使用决策图人工选取聚类中心点的问题,利用斜率思想找出聚类中心点与非......
针对风电系统故障种类多,故障信号数据维数大,诊断正确率低的问题,提出一种利用密度峰值优化初始质心K-means分类算法进行诊断;K-m......
CFSFDP聚类算法适应于任意形状的类簇,不需要提前设定聚类数,通过对局部密度和距离的计算产生决策图,从而人工选择聚类中心.若聚类......
密度聚类作为聚类研究中的重要算法,被广泛应用于社区发现领域。早期的DBSCAN算法具有对参数敏感的缺陷,学者们相继提出其他算法加......
室内导航网络是行人导航、信息推荐和商业分析的基础。传统人工测绘或半自动提取的室内三维导航网络无法满足复杂室内空间结构高频......
时空聚类算法是地理时空大数据挖掘的基础研究命题。针对传统CFSFDP聚类算法无法应用于时空数据挖掘的问题,本文提出一种时空约束......
