CLIQUE算法相关论文
期货客户交易风险管理水平的高低直接影响到期货公司的生存与发展，因此对客户风险 的识别、分类和控制显得尤为重要。目前中国期货......
在居住热区分析应用中,已有的CLIQUE算法密度阈值初始化多采用主观性较强的经验值,容易对聚类结果造成不良影响.针对该问题提出了......
该文共分六章:第一章:绪论.主要描述了DM的概念及定义、发展、所采用的方法及技术、处理过程和作用.第二章:数据挖掘中聚类算法的......
随着全球科技的发展,世界网络化程度日益加深,互联网的普及导致信息量激增,对海量信息的数据挖掘已经引起了信息产业界的极大关注......
传统的聚类算法一般是采用基于距离为基础的数据聚类,但是随着样本维数的不断增多,数据点的间距差别很小,这样就使基于距离度量的......
聚类分析算法是数据挖掘领域中一个非常重要的分支,一直都受到广大国内外研究人员的喜爱。它基于用户给定的原始数据对象及其关系,......
在电子商务蓬勃发展的今天，电子商务企业显示了其优越性和旺盛的生命力。网上购物，在线交易，网上中介等等，无一不在改变我们的生活。随......
聚类分析是数据挖掘中非常重要的方法,并且在很多领域发挥了巨大的作用.本文以研究网格聚类算法为目的,介绍了常见的基于网格的聚......
隧道是公路上的特殊路段,空间环境狭窄、量车流大、车速快、光线变化大、视野不清等,多方面潜在交通事故的诱因。聚类分析是计算机......
针时CLIQUE算法的特点以及所存在的问题进行深入的研究。为了进一步提高其处理高维海量数据的能力，在原算法的基础上提出一种基于密......
本文通过开展全链条的业务数据采集，体系化地进行互联网感知质差点定位工作。基于互联网的集客家客监控和2／3／4G监控两方面着手进行体......
CLIQUE是一种基于密度和基于网格的混合聚类方法。在高维空间中,它能够有效地进行聚类,并且能够发现嵌套在高维数据空间子空间中的......
中医四诊分析是基于四诊信息进行中医证候分类研究的重要内容,构建有效的中医四诊分析模型可以更好地挖掘中医证候间的关联关系,从......
CLIQUE算法是一种高效的聚类算法,但其聚类结果存在锯齿边界的问题。而且随着数据规模和维度的增加,算法的效率受到极大影响。针对......
临床路径是一种对医疗费用控制和诊疗质量有积极影响的病人管理手段.但由于不同医院治疗具有个性化特点,国家卫计委在制定参考规范......
聚类分析是数据挖掘的最主要功能之一,其中CLIQUE算法是综合了基于密度和基于网格的聚类方法,对于大型数据库中的高维数据的聚类非......
离群数据挖掘是数据挖掘领域的一个研究分支,而聚类算法分析则是进行离群数据挖掘的重要研究方法之一。文中首先分析研究离群数据......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对CLQUE算法聚类结果精确性不高的缺点,提出利用小波变换来生成自适应网格的方法对CLIQUE算法进行改进,将改进算法并行化以增强......
CLIQUE算法是基于密度和网格的一种聚类分析算法,对于大型高维空间数据的聚类分析具有很高的效率,能得到优质的聚类结果.通过分析C......
已有的时空轨迹聚类方法一般以整条轨迹作为聚类单元,聚类效果较低且不能识别轨迹局部特征;另一种轨迹聚类方法是以划分后轨迹段为......
随着计算机技术快速发展、网络的迅速普及,人们生产、收集数据的能力不断提高,数据量以前所未有的速度海量增长。面对海量数据,如......
在当今信息爆炸的时代,海量数据随之涌出,这给知识发现带来了挑战,同时为数据挖掘技术提供了很大的发展空间。聚类分析是数据挖掘......
空间数据独有的多时空性、多尺度与多态性等,决定了空间数据的复杂性及海量特点,并且影响着空间数据库的响应速率。为了提高空间数......
通过重点分析自动子空间聚类算法(CLIQUE)及其改进算法,文章提出基于一维改进的CLIQUE算法的移动用户通话行为分析的数据预处理模......
CLIQUE是一种重要的数据挖掘算法,广泛应用于大型数据库中的高维数据聚类。分析了CLIQUE算法的主要思想以及聚类算法在地震目录分......
神经网络集成是目前国际机器学习和神经计算学界的一个相当活跃的研究热点,设计出更有效的神经网络集成的实现方法,来提高神经网络......
如何降低不确定数据对高维数据聚类的影响是当前的研究难点。针对由不确定数据与维度灾难导致的聚类精度低的问题,采用先将不确定......
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