Centernet相关论文
针对交通场景目标复杂、遮挡严重，导致目标难以检测的问题，提出了基于改进CenterNet的目标检测算法CenterNet使用的激活函数ReLU函数......
近年来火灾发生的概率呈上升趋势,不仅威胁公众生命安全,同时还会造成严重财产损失,因此火灾检测研究具有重要意义和价值。传统的......
为了应对当下的疫情，加强公共安全防护，提高口罩佩戴检测精度，文章提出以目标检测Anchor free算法中的Centernet为基础，加入CBAM注意力......
针对变电站巡检机器人在室外进行指针式仪表读数识别时存在检测精度低和读数误差大等问题，提出了一种基于CenterNet和DeepLabv3+的......
目标检测算法一直以来都是人工智能领域的宠儿,因为无论是工业、医疗、娱乐还是智能家居,目标检测都有用武之地。在过去的几十年里......
水泵水轮机是一个抽蓄电站的核心。为了保障安全运行和充分发挥水泵水轮机的效能,需要做好对水泵水轮机的检修工作。目前,叶轮缺陷......
由于社会的发展与科技的进步,在城市混合交通中,城市的机动化水平得到的长足的发展。各类公共交通运输工具鱼龙混杂,电瓶车在其中......
目前,建筑工地的视频监控分析系统依然以人工监察为主,然而监察员检查频率低,反馈时间长,工人安全意识相对薄弱,都导致建筑工地安......
目标检测是计算机视觉中的一项基础研究任务,试图解决图片中什么目标在哪里的问题,而复杂背景下的目标检测则进一步强调了此任务下......
手势作为一种简单且易表达的交流方式,无论是在人机交互领域,还是在其他应用领域,都有着十分重要的研究价值。相比于传统手工设计......
随着人工智能行业和大数据技术的发展,人们对于生活工作效率的要求不断地提高;而随着科技的进步,越来越多的商家开始在网络上进行......
为提高苹果采摘机器人的识别效率和环境适应性,使其能在密集场景下对多苹果目标进行快速、精确识别,提出了一种密集场景下多苹果目......
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像舰船目标检测在军事和民用领域有着重要的应用.然而随着SAR图像成像能力的提升,S......
为了解决RFID羊只计数方法中受场地和读写距离限制等问题,首先进行羊只头部目标检测数据集的制作,并训练CenterNet羊只头部目标检......
各类刑事案件、交通事故及建筑工地坠落等安全事故的频发导致人类胸部肋骨出现各种各样的骨折。针对肋骨骨折检测,传统医学影像分......
目标检测在计算机视觉任务中占有重要的地位,其主要功能是检测数字图像中实例对象的某个类别,解决目标“在哪里”和“是什么”的问......
目标检测作为计算机视觉的一个基础问题,随着深度学习的进步,越来越受到学者们广泛地关注,并且取得了一系列的突破。对基于无锚点......
随着智能科学的发展,集装箱门式起重机的自动吊运技术成为了近年的研究热点,其中,吊具的自动着箱是关键难点环节.为了实现吊具与集......
近年来森林火灾频频发生,给人类社会带来了巨大的财产损失和人员伤亡,因此如何快速有效实现森林火灾检测是当前的一个热点问题。随......
为实现对群养环境下生猪个体目标快速精准的检测,该研究提出了一种针对群养生猪的改进型目标检测网络MF-CenterNet(MobileNet-FPN-......
为准确识别抽雄期玉米雄蕊实现监测玉米长势、植株计数和估产,基于无锚框的CenterNet目标检测模型,通过分析玉米雄蕊的尺寸分布,并......
在机械臂的抓取检测中,基于Anchor-based的方法需要考虑很多超参数的选择和设计,难以有效提高算法整体性能。针对该问题,本文将抓......
通过嵌入式设备在边缘端进行行人检测能满足实时、安全与隐私保护等方面的基本需求.由于原CenterNet检测网络模型backbone通常以DL......
在基于深度学习的遥感图像目标检测任务中,船只目标通常呈现出任意方向排列的特性,而常见的水平框目标检测算法一般不能满足此类场......
在竹条表面缺陷检测中,竹条表面缺陷形状各异,成像环境脏乱,现有基于卷积神经网络(CNN)的目标检测模型面对这样特定的数据时并不能......
针对通用深度学习目标检测技术难以在高压输变电线路巡检时实现实时高效的故障检测,提出一种改进CenterNet的高压输变电线路巡检故......
近两年提出的CornerNet与CenterNet等无锚框一阶段目标检测方法,因为具有模型简单和一个真值对应一个正样本的特点受到关注.但由于......
反舰导弹对舰船要害部位的精确打击能力是精确制导武器的关键技术之一。针对反舰导弹导引头对舰船要害部位检测精度低、特征提取能......
机器人在巡检过程中采集到的红外图像很难反映设备目标的纹理信息。人工方法或传统机器学习方法不能精准识别和分类电力设备缺陷,......
光伏阵列的局部遮阴会导致光伏功率损失。光伏阵列表面的遮挡物是造成局部阴影的因素之一,因此提出了一种基于CenterNet的光伏阵列......
随着社会的进步与科技的发展,人们的生活环境和社会医疗保障有了很大的改善,使得人类的寿命较以前有了较长的延伸,老年人的健康监......
针对车辆检测准确率低、实时性差的问题,文中提出基于CenterN et检测算法改进的车辆检测方法。在原有网络的基础上,增加了特征融合......
针对现有垃圾分类检测方法存在的准确率低、适应性差、较难满足工业环境下实时检测需求等问题,提出了一种基于CenterNet的垃圾分类......
目标检测是计算机视觉应用的基础,基于锚框的一些目标检测算法已难以满足目标检测中对目标处理的效率、性能等诸多方面的要求,而an......
为了探索智能批阅小学生作业的可行性,以小学生英文手写体为研究对象,建立了基于关键点的CenterNet模型。首先,针对低显存环境下Ce......
为了提高对视频中车辆的实时,准确的检测,提出一种新的车辆检测方法,该方法通过CenterNet目标检测对视频图像中的车辆进行识别并自......
