Cook统计量相关论文
该文应用两种方法研究了数据点对数据矩阵的条件指数(Condition indexes)产生的 影响.首先以影响函数和Cook统计量为工具,通过单点......
在时间序列预报中,神经网络因为其良好的自学习与自适应能力而比一般模型更容易从复杂模式中抽象出有用的信息,事实上,现实中被观......
在数理统计中,影响分析理论作为判断模型扰动对统计推断结果影响的有效理论工具,已在许多线性模型中有着重要的应用,但在现有的理......
[摘要]主要内容为带不等式约束的线型回归模型数据点的影响分析,给出不同数据点删除前后拟合值的影响定义,重点介绍若干实用的度量影......
讨论了带随机约束的线性回归模型的影响分析及强影响点的探测问题.利用数据删除法(case deletion),导出了在单点剔除模型下参数的......
考虑一般形式下的协方差分析模型的影响分析,分别导出了在模型扰动前后回归系数的LS估计和效应参数的LS解的相互关系,并证明了均值......
研究了一类约束条件下的线性回归模型。首先,用Lagrange乘子法得到了刀切约束最小二乘估计;然后,定义了用于影响分析的Cook统计量,......
在修正LIU估计下对单个数据删除模型进行研究,讨论数据删除模型估计量的性质,得到修正LIU估计βMLE(i)与LIU估计βMLE间的关系,以及......
研究半变系数模型中的异常点问题,利用轮廓最小二乘法,通过在模型中引入异常点Sl指示矩阵,利用模型的残差平方和与Cook统计量方法,......
在改进两参数估计下对单个数据删除模型进行研究,通过对比删除某个观测值前后估计量的变化程度来度量相应观测值的影响程度,并由近......
在k-d类估计下对单个数据删除模型进行研究,得到原模型β^(k,d)与数据删除β^(k,d)(i)、岭估计β^k之间的关系,并推导得到CRi统计量和Coo......