C均值聚类算法相关论文
1965年,美国扎德(L.A.Zadeh)教授提出了模糊集合论,该理论在处理普遍存在的模糊性问题时取得了显著的成绩,简捷有力地处理了复杂系统,......
一个成功的案例推理系统高度取决于如何设计出一个精确并且高效的案例检索机制。提出用特征加权C均值聚类算法(WF-C-means)把源案......
本文对多目标最优潮流算法进行了研究,通过运用改进粒子群算法对考虑发电费用和有功网损的多目标最优潮流进行了计算。首先运用模......
为了提高机器学习任务执行效率并实现资源与任务的最佳匹配,在传统调度问题理论基础上对调度概念进行拓展,提出一种新的问题解决方......
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在的缺点,提出了一种自适应FCM算法,该算法以类内距离MIA和类间距离MDC两个聚类结果评价指标为基......
针对基于粒子群的模糊聚类算法以隶属度编码时对噪音敏感,以及处理样本数小于样本维数的数据集效果较差等问题,通过改进其中的模糊聚......
针对传统图像分割算法对不同类型噪声敏感性缺陷的问题,基于临近像素空间距离的模糊C均值聚类算法即SF-CM(fuzzy C means clusteri......