Fisher核相关论文
该文研究的是模式识别中的热点:核分类方法(代表为支撑向量机SVM).主要内容有关三个方面:其他经典方法与SVM的联系及其向核方法的......
结合实际应用背景,针对各类样本服从高斯分布的监督学习情形,提出了构造Fisher核的新方法.由于利用了样本中的类别信息,该方法用极......
生成模型能够处理丢失的数据,而判别模型一般具有较好的分类性能。本文提出了一种新的生成/判别混合模型来进行动作识别。该方案利......
为了解决传统的由混合核组成的核函数的参数选择时,由于参数过多导致参数选择时间过长的问题,提出了一种基于Fisher核构造混合核的......
交通异常事件检测是智能交通系统的重要组成部分，对于维护交通秩序具有不可替代的作用。现今大多数研究都集中在检测那些与一般事件......
针对传统的欧氏距离度量已经无法适用于非欧的模型空间,且单个模型不能很好地捕捉到数据复杂的分布结构等问题,提出一种新算法。将......
针对高分辨率遥感影像场景分类中使用中、低层特征不能有效表达高分影像的语义信息,造成分类精度不高的问题,提出了一种联合Fisher......
人体行为识别是计算机视觉重要的研究方向,广泛应用于视频监控、视频检索以及人机交互等。本文针对词袋模型人体行为识别方法往往......
