To solve large scale linear equations involved in Fast Multipole Boundary Element Method(FM-BEM)efficiently,an itera......

为克服算法ＧＭＲＥＳ（ｍ）解线性系统Ａｘ＝ｆ过程中可能出现的收敛缓慢或不收敛，文章「１」提出了改进的ＧＭＲＥＳ（ｍ）算法，ＶＧＭＲＥＳ（ｍ），并指出ＶＧＭＲＥＳ（ｍ）的收敛速度与算法过程中所取的Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换ＡＱ有很大......

GMRES（m)算法是解大型非对称线性方程组的常用算法，然而该算法在解方程组时，可能发生停滞。为了克服这一缺陷，文中提出了一种在GMRES（m)......

在对于求解大型非对称线性方程组方面，社会各界已经提出许多行之有效的迭代算法。然而目前由Saad和Schultz提出的极小残量剩余（GMRES......

求解大型稀疏线性方程组一般采用迭代法,其中GMRES（m）算法是一种非常有效的算法,然而用该算法求解线性方程组时,收敛速度较慢甚至出......

总结了基于深度数据的户外体感交互特点,确定了户外随机交互的模糊性和随机性。运用FBS(功能-行为-结构)模型对户外随机体感交互的......