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【目的】 开发油茶品系图像识别技术，为油茶品种鉴别提供科学依据。【方法】论文选择自然光照条件下生长的11个油茶品种叶片作为研......
稻米是我国人民食用的主要粮食作物，因此稻米的品种识别与质量检测有着重要的意义。在以前，通常使用的是人工的方式用眼睛观察来识别......
为了提高行人重识别（Re-ID）的准确率和适用性，提出了一种基于向量注意力机制GoogLeNet的Re-ID方法。首先，将3组图像（锚、正、负）输入到Go......
随着社会生产力的提升与物质资料的丰富,用户需求也逐渐从基础的物质层面上升到精神层面。色彩作为产品的一种重要外显属性,不仅蕴......
基于神经网络的图像样式转换算法成为计算机视觉的一个热点。单一神经网络的图像样式转换算法存在损失函数初值大,收敛速度慢,生成......
冷鲜肉品的新鲜度检测对解决食品安全问题、保障消费者权益、规范冷鲜肉市场有着至关重要的作用,而目前市场上肉品新鲜度检测方法......
目前，交通拥堵问题日趋严重，对交通安全构成极大威胁，为提高监控视频识别准确率，文章基于卷积神经网络中GoogLeNet模型，提出了一种高速......
垃圾分类是现代很重要的一个研究课题,其现在多局限于人工分类。本文主要研究的是如何使用机器将垃圾进行分类,随着现在摄像手段的......
童车是家庭育儿不可或缺的儿童用品,金属管件作为构成童车的主要零件,其质量直接影响到童车的安全性,因此童车金属管件质量管控是......
近些年,我国草莓种植面积持续扩大,产量已居世界首位。草莓果实含有多种营养物质,深受消费者喜爱,然而草莓的种植与采摘主要靠人工......
为了提高卷积神经网络对于水表指针读数识别的准确率,同时实现将卷积神经网络移植到STM32单片机中运行,使用了包含2 913张水表指针......
随着科技的发展与工程需要的多元化,计算技术在图像识别领域中的应用越来越广泛。其中卷积神经网络具有优秀的图像识别效果,相比于......
优良的电能质量是维系电力市场安全稳定的前提。一方面,经济的高速发展、科技的日新月异使得大量精密仪器成为电力系统正常生产运......
随着环保日益增长的重要性,垃圾分类在日常生活中尤为重要.针对垃圾分类的应用,文中基于迁移学习对比使用GoogLeNet、ResNet18两种......
非均质复合材料的宏观力学性能往往取决于细观组分的分布方式和力学性能,但是建立明确的关系表达式极其困难.为了应对这一挑战,以......
随着5G、互联网、云计算以及其他技术的迅速发展,网络环境日益复杂,且攻击形式日益多样化,也为网络空间安全带来了严峻的考验。网......
为实现基于器型的古陶瓷入库器型分类并节约计算成本,提高分类精度,提出基于GoogLeNet的改进算法SRG(SE-Res-GoogLeNet).将压缩与......
【目的】针对目前国内评价插秧质量主要以人工观察和随机抽样的现状，提出一种基于卷积神经网络GoogLeNet 对水稻秧苗图像进行形态识......
针对传统小电流接地系统故障选线方法准确率低、鲁棒性弱的问题,文章提出一种基于改进GoogLeNet的小电流接地选线方法.首先,利用小......
通过绕组函数理论对直线同步电动机进行分析,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的直线同步电动机故障诊断方法.从直线同步电动机的数......
情绪是一种复杂的心理状态,它时刻影响着人类的生理和心理行为,准确地识别情绪在医疗领域有着广阔的应用前景。由于脑电信号（EEG）具......
将深度学习与声谱图相结合,提出了一种新型的风级识别方法——“听声识风”.在实验室条件下模拟1～4级风并记录对应风声音频.通过傅......
为了提高人脸表情识别的准确率和加快处理速度,提出了一种基于优化剪枝GoogLeNet的人脸表情识别方法。利用GoogLeNet网络提取面部......
针对识别树种时,过程繁琐、识别准确率低等问题,考虑到树皮在树木生命周期中具有相对稳定的特性,本文提出了一种基于Goog Le Net的......
舌象分析是计算机视觉技术在中医望诊的客观化、定量化应用研究中的一个重要课题,其中2个关键步骤是舌体分割和舌象分类。通过级联......
为了能够对木节缺陷进行准确识别,减少木材的浪费,本研究在Pytorch深度学习框架的基础上,提出一种基于GoogLeNet卷积神经网络的木......
针对目前织物自动开幅设备无法准确识别复杂织物纹理背景下的开幅引导线的问题,设计了一种基于迁移学习的GoogleNet网络与非迁移学......
随着监控设备布控在世界的大街小巷,昼夜不停地监控拍摄以及数据存储技术不断提升,大数据视频资源的时代已然开启。视频智能检索技......
利用卷积神经网络对目标微多普勒特征进行深度学习是目前雷达探测无人机分类的重要手段。实际应用中,无人机参数如叶片转速、叶片......
针对含噪声心电信号在特征提取过程中存在的问题,采用小波去噪进行数据预处理,通过合理选取小波基函数、小波分解层数、阈值等参数......
中医讲究“望、闻、问、切”,而舌诊作为中医望诊中一个重要组成部分,在中医临床诊断中起着关键性的作用。舌诊是指医生通过观察患......
21世纪已经迈进了一个智能化的世界,智能这个词渗透我们生活的方方面面,从最普通的智能手机、智能家居到近期热门的无人驾驶汽车,......
随着教育信息化的不断普及,推动了智能录播系统的发展。智能录播系统可以推进学校精品课程建设,很大程度地促进了学校教学研究与管......
油井功图是油井工作状态分析和故障诊断的重要依据,深度学习为油井功图的识别提供了有效手段,针对合理的深度神经网络架构的选择问......
针对单个距离环样本未采样到转发干扰,仅稀疏重构了杂波部分而导致机载雷达空时自适应处理性能严重下降的问题,研究对比了两种基于......
岩石薄片鉴定工作是油田勘探开发综合研究工作的重要组成部分,主要涉及到的孔隙结构和粒度分析是认识储层的物理性质和沉积环境,获......
传统图像处理技术的分类算法由于受复杂背景干扰较大及其算法本身局限性的影响,已经渐渐跟不上时代的步伐,无法满足许多复杂的分类......
针对目前热镀锌工艺中捞渣机器人工作效率低、缺乏选择性等问题,提出一种基于深度学习的锌渣识别算法,以提高捞渣生产线无人化水平......
颈椎间盘突出在人群特别是老年人群中非常普遍,且具有多种类型,对其进行快速、有效且准确的识别并能检测其类型,具有重要意义。构......
回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上,重点介绍了有代表性的AlexNet、VGGNet......
使用固定时间间隔取帧的方式用于视频标题生成,易导致多种静态或动态信息丢失,使得生成的句子质量难以提高。针对这一问题,提出了......
针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的方法存在计算复杂度......
为解决热轧带钢力学性能预报精度的问题,本文提出了一种将一维数值型数据转换为二维图像型数据的建模方法,基于LeNet-5和GoogLeNet......
自动调制识别是认知无线电、智能解调器、电子侦察等各种民用及军事应用的基本需求。使用USRP B210采集8种调制类别空中接口IQ数据......
实现香蕉园的信息化管理是提高香蕉生产效率的关键手段之一。香蕉园的信息化管理主要包括香蕉养分、病虫害、株数等生长信息的自动......
