Hammerstein系统相关论文
针对一类双率Hammerstien系统的参数辨识问题,基于辅助模型辨识思想,利用极大似然原理和递推辨识技术,提出一种极大似然递推辨识算......
研究多输入多输出Hammerstein系统和Wiener系统的适应调节，系统输入维数不超过输出维数，并且量测带有加性噪声．首先证明了最优调节控......
在各种工程应用中，系统建模一直是最重要的基本理论和实践问题之一。随着人们对各类系统的性能和系统运行环境多样性要求的大幅度提......
本论文研究了Hammerstein系统的子空间辨识方法(SIMs),主要的问题集中在秩的限制及相关的维数问题。本论文分析了秩的限制对子空间......
模块化Hammerstein系统是由非线性静态模块和线性动态模块串联组合构成,由于可以灵活选择非线性模块和线性模块的表达形式,模块化H......
在工业生产过程中,时滞和负载扰动是普遍存在的。本文针对时滞非线性Hammerstein输出误差模型(HOE模型),研究了在不同负载干扰下的......
本文研究了Hammerstein CAR系统参数和阶次的同时辨识问题,概述了Hammerstein系统辨识方法的国内外研究现状。采用压缩感知原理,提......
对于模块化Hammerstein模型,往往是在高斯噪声假设下使用最小二乘法等方法来进行辨识研究,对于工程中存在大规模离群点等复杂干扰......
非线性系统广泛出现在人类认识世界改造世界的实践活动中，因而，这类系统的辨识与控制问题具有重要的意义.本文讨论Wiener和Hammerste......
考察实际中常见的三类典型随机非线性系统(即Wiener、Hammerstein和NARX系统)的辨识,首先概述了现有的递推和非递推辨识算法,然后......
This letter deals with blind identification of nonlinear discrete Hammerstein system under the input signal that is cycl......
文中对具有死区输人特性的一类Hamrnerstein系统提出了网络预测控制方法。此方法借鉴广义预测控制的思想，首先对Hammerstein模型的......
迟滞特性具有非光滑、多值映射等复杂特性.如果迟滞环节的末端还存在一个线性子系统,导致迟滞的输出信号不可测,使得整个系统的状......
在工业过程控制系统中，作为执行器的控制阀往往具有粘滞现象，这使得闭环系统产生振动、控制性能下降。对闭环控制中常见的阀门粘滞现......
采用最小二乘支持向量回归对Hammerstein系统进行辨识缺乏稀疏性,且模型不易递推.提出一种基于输出预报误差的Hammerstein模型自适......
采用递推最小二乘算法估计Hammerstein非线性系统的参数，获得的参数估计中包含了线性块参数与非线性块参数的乘积项，探讨了分离参数......
本文考察Hammerstein系统、Wiener系统和非线性带外源输入的自回归系统（autoregressive system withexogenousinput,ARX）等常见的随......
本文针对一类非均匀采样数据Hammerstein非线性系统，提出一种随机梯度算法。该算法首先基于提升技术，推导出系统的状态空间模型，通过......
对状态和输入受约束的Hammerstein系统，提出一种新的可保证闭环指数稳定的非线性模型预测控制策略．基于线性子系统镇定的最优控制律，......
针对有色噪声干扰的多变量Hammerstein系统存在维数高和模型难以参数化的问题，本研究提出了递推极大似然参数估计方法，并对极大化似......
Hammerstein系统是由非线性环节串联线性环节构成的模块化结构系统,可以表示多数实际非线性系统,因此研究此类系统具有重要理论意......
迟滞特性具有非光滑、多值映射等复杂特性.而在实际的工程中,当输入电压变化频率超过一定的范围时,迟滞的特性是随着输入频率的改......
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为提高基于PI模型的迟滞Hammerstein系统自适应控制的控制精度,提出了一种新的规定性能函数.根据规定性能函数将误差转化为收敛在......
期刊
工业化进程的不断推进为流程工业带来了巨大的发展机遇,同时也迫使流程工业必须面对成本、产量、质量、环境等方面日益严峻的挑战......
由于迟滞具有非光滑多值映射等复杂的非线性特性,使得整个的Hammerstein系统的建模也变得较复杂。系统中的迟滞部分采用PI模型来描......
对一类确定性Hammerstein系统，给出了基于神经网络的自适应控制算法，考虑到神经网络的非线性特点，特别是其自适应学习能力，控制系统采......
针对现有Hammerstein模型及其改进模型对双输入单输出系统只能提供有限辨识精度的问题,提出一种归一化的双输入单输出（two-input si......
Hammerstein和Wiener系统分别属于输入非线性模型和输出非线性模型,因为它们具有结构简单和灵活多变的特点而在辨识领域中广受青睐......
