Hilbert-huang变换(HHT)相关论文
Hilbert变换利用解析表达式中的实部与虚部的关系,定义出任意时刻的瞬时频率、瞬时相位以及瞬时幅度,从而解决了对信号瞬时参量的......
为了实现基于表面肌电信号(SEMG)的手部动作运动模式识别,提出一种 Hilbert-Huang 变换(HHT)和自回归(AR)模型相结合的特征提取算......
由于电力系统非常复杂,电能质量对电力系统的影响很大,为了提取电能质量的扰动参数及其对扰动类型的判别,在常规电能质量检测的基......
【目的】文峪河是山西省吕梁地区的重要水源地之一,研究其径流量变化可为整个吕梁地区的水安全保障体系建设和区域社会经济规划与......
本文提出了EMD的一种新用法,该用法可以对非平稳信号进行低通滤波处理,为了论述其方法的可行性,文章首先较详细的介绍了EMD分解法,......
为了对强海杂波中的固定微弱目标进行检测,论文提出了基于EMD和盒维数的目标检测算法。该算法首先采用EMD方法在时域内提取海杂波......
延时爆破中延期时间的准确识别对于优化爆破设计和降低爆破振动效应具有重要作用。以超大断面调压竖井导井爆破为例,对比分析了基......
希尔伯特一黄变换(Hilbert-Huangtransform,HHT)是一种针对非线性非平稳信号时频分析的有效方法,在诸多领域有着广泛应用.目前HHT......
针对机械式衍射光栅刻划机精密定位工作台定位过程中产生的振动信号特性与光学性能指标（杂散光强度和波前质量）之间的关系，提出利用改......
本文应用基于经验模态分解（EMD）Hilbert--Huang变换（HHT）技术，对长江宜昌站1900-2000年来天然年平均流量序列进行了分析研究，并在此基础......
本文研究了希尔波特一黄变换(HHT)中的模态混淆问题解决方法的理论。建立海洋平台结构有限元模型,通过模态分析得到其理论模态参数......
针对水下爆炸时船舶结构遭受的冲击响应信号具有非线性非平稳的特点，提出将Hilbert-Huang变换用于船舶结构冲击响应信号处理。Hilbe......
首次将Hilbert-Huang变换(HHT)应用于气固流化床压力脉动信号的分析，提取并研究了压力脉动信号中隐含的表征复杂的粒子运动与气泡运......
为了研究壁湍流中的相干结构,在直流抽吸式低（变）湍流度风洞的实验段中,应用恒温热线风速仪IFA-300精确测量平板湍流边界层不同法向......
结合海洋平台物理模型的动力响应数据,研究加入伪信号技术的HHT方法在模态密集结构模态参数识别中的应用,并对伪信号参数的选择方......
针对传统Hilbert-Huang变换假设＂信号由IMF（Instinct Mode Functions）分量与普通趋势项构成＂这一固有局限,根据油压信号的自身特点,提......
环境脉动下结构非平稳输出信号处理和复杂结构模态参数的识别方法中，希尔伯特．黄变换是种有效的方法。该方法的核心是经验模态分解和......
为提高Hilbert—Huang变换（HHT）中瞬时频率计算的真实性和稳定性，提出了一种信号的预处理方法．该方法首先对信号作傅里叶变换，然后根据......
将Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于电气化铁路谐波检测中,应用该方法可以提取任意频次的谐波信号。为了解决......
旋转机械是工业部门中应用最为广泛的一类机械设备,因而其故障诊断具有重要的现实意义。旋转机械故障诊断的关键是从旋转机械故障......
针对Hilbert-Huang变换(HHT)在辨识电力系统低频振荡模态时易出现的模态混叠问题,提出了利用改进HHT辨识密频电力系统低频振荡模态......
机械设备的诊断过程包括诊断信息获取、故障特征信息提取和状态识别三部分。其中,故障特征提取和状态识别是诊断的关键。本文将时......
针对现有的齿轮箱故障模式分类方法的缺陷,提出了一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)时频谱特征的齿轮箱故障模式分类方法。首先通过H......
提出一种均匀重采样RR间期序列预处理方法,利用Hilbert-Huang变换进行心率变异信号的特征提取与RR间期序列的Hilbert谱分析.研究表......
对运动想象脑电信号(EEG)分类识别是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题。本文通过经验模式分解(EMD)将EEG分解为一系列内蕴模式函......
介绍了新近提出的Hilbert-Huang变换（HHT）方法，并且采用该方法对典型水流脉动压力时域过程进行了平稳性检验。结果表明，在一定开启工况......
恶劣海况下,船长通常会保持在横向干扰小的纵浪下航行以避免横风横浪下大幅横摇引起失稳倾覆的发生。然而近年来,船舶尤其是一些特......
提出了一种基于Hilbert-Huang变换的液压缸动态特性分析的新方法:运用经验模态分解,把周期激励下液压缸油液压力波动信号分解为多......
粒子图像测速技术(PIV)作为一种新近发展的流场测量技术,广泛应用于水动力、空气动力、涡流、湍流等研究领域,是流场测速中的主要......
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主要根据本课题组近几年Hilbert-Huang变换（HHT）论及其在电力系统信号分析领域应用的研究成果，综述了HHT理论在电能质量检测、电力系......
结构模态参数识别问题是结构健康监测、损伤识别、结构动力特性等研究工作的基础和前提,传统的模态参数识别方法仅局限于时域或频......
血细胞计数，是临床上判断有无疾病、疾病类型和严重程度的主要依据。目前国内大多数血细胞分析仪采用库尔特原理对血细胞进行检测。......
对不同叶片角度下轴流泵站机组正常运行和开机状态进行振动试验,对比分析振动信号特征,探寻叶片角度在正常运行和开机状态下对机组......
针对列车高速运行时易出现蛇行失稳这一问题，提出了一种改进的集合经验模态分解（modified ensemble empirical mode decomposition，ME......
傅里叶变换、小波分析等方式在处理非线性非稳定信号时不能在时间和频率上同时达到较好分辨率,针对此问题,文章在经验模态分解(emp......
