K-Mean聚类相关论文
Spark集群环境中的数据构成复杂、规模庞大,为此基于K-mean聚类算法设计一种并行式网络数据安全监测方法.首先设计Spark集群网络数......
AI智能外呼是最新的电话营销手段,通过AI智能外呼存模拟客服向客户拨打电话,推介店铺营销信息,从而达到引导购买的效果。然而电商......
竞争产品市场结构的识别可以更好地分析主要竞争对手及产品竞争优势. 本文利用消费者浏览行为来研究消费者产品介入和产品销售之间......
针对现在抽油机采系统能效评价指标的评价方法不完善,系统效率限定值设置不合理,而日产液量作为衡量油井产能的重要指标之一,有必......
旅游业是中国经济发展的支柱性产业之一,西部旅游业应根据西部的特点采取以观光为主、度假为辅、特色为衬的“三足鼎立”模式,建立......
[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果.[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断......
[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型，并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断......
车道线检测应用越来越实际,对车道线提取要求也越来越高,为了克服复杂多变的车道环境,提出一种通用环境的车道线提取方法;从原始RG......
为了正确选取仿造迷彩的颜色,采用基于CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的K-mean聚类算法将均方根误差函数作为评价函数。仿真结果表明背......
海量数据高效精准聚类是信息时代数据内部知识深度挖掘的基本要求.文章首先在Hadoop分布式并行处理框架下运用MapReduce模型运行K-......
提出一种基于k-mean聚类与灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法,将要处理的树木彩色图像在RGB颜色空间下进行基k-mean聚类,通过选取......
文章对转炉炼钢过程操作优化问题,采用K-mean聚类将已知数据分为四类,并进行t检验,剔除差异数据。建立多元回归模型,得到相关控制......
与普通彩色图像相比,遥感图像一般具有模糊、不均匀性等特点。提出了一种针对遥感图像的多区域彩色图像分割方法,该方法首先对彩色......
在车辆管理中,车牌的提取一直是一项重要的信息。本文针对车牌的分割问题进行研究和应用。首先做图像的预处理,把彩色图像转化成灰......
为了建立高效的肿瘤自动诊断系统,克服因医学MIR图像的复杂性带来的直接从图像中看出肿瘤及良、恶性质的困难,结合复杂网络社团划......
针对在低比特率时图像存在严重的方块效应等不足,本文提出了一种基于小波零树编码和K-mean聚类的图像压缩算法。其中基于小波零树......
股票价格指数是一个动态变化的非线性复杂系统。对股票价格走势的预测不仅有利于一个国家实行对本国有利的宏观经济调控政策,而且......
简要介绍了系统发育谱法的原理,着重阐述了K-mean聚类算法在对基因系统发育谱分析中的改进,并与传统的K-mean聚类算法进行比较。实......
通过高维时间序列分割可以创建高级符号表示。提出一种针对高维时间序列的无监督分割算法,用于解决高维数据符号化的预处理问题。......
随着经济社会的不断发展,人们日益重视关于医疗和健康的问题,政府在持续的推动建立与我国国情相符的医院卫生体制。但由于我国医改......
大型风电场的集电系统拓扑结构和配置,关系着整个风电场的安全和可靠运行,其建设成本是大型风电场投资成本的重要组成部分。文章总......
