K-邻域相关论文
在如今信息时代的大环境中,我们所要面对的是在大量信息流下产生的海量数据的归纳与整理的问题;如今在高速的信息生成、传送、保存......
目的基本分形图像编码非常耗时,基于子块特征的方法在加快编码速度方面非常有效,提出了一个新的子块特征函数,加快编码速度,改善编......
多标签分类是指数据可以同属于多个类的分类问题,其数据特征和标签间相关性对分类结果存在影响。因此,提出一种融合前述两种因素的......
提出一种基于k-邻域密度（即后．邻域中的点云密度）的离散点云简化算法，并给出了在三角网格重构中的实现。该方法不仅可以保证实物模型重......
有很多算法其最坏情况复杂性很坏(甚至是指数阶的),但在实际应用中却很有效.其中一个典型代表就是求解线性规划问题的单纯形算法.......
摘要：在逆向工程中，点云数据的精简是一个重要的步骤，精简的质量直接关系到后续曲面重构的效率。文章针对广州灰塑曲率较大，凹凸面较多......
随着非接触式测量设备精度的不断提高,非接触测量越来越多地应用于航空、航天、造船、生物、装备制造等工程领域。由于非接触式测......
针对细胞图像形状特征的描述,提出了基于离散点曲率描述细胞图像形状特征,并提出了一种基于k-邻域内密切圆半径的离散点曲率计算方......
当今是信息技术高速发展的时代，以图像为主的多媒体技术充斥着我们的生活，这也使得人们越来越关注如何更有效地处理图像数据。在进行......
阐述了点云数据的去噪方法的研究情况,并对几种经典的去噪算法进行了介绍分析,对其优缺点进行了总结.通过实验对各种主要算法进行......
针对现有法矢一致性调整算法效率不高、准确度低的问题,引入曲面变分改善该类算法的性能。首先通过主成分分析法估算点云的法矢和......
