Kiefer过程相关论文
大多数模型结构突变检验是基于条件分布的均值检验,然而检验分位数回归模型的结构突变也相当重要.文章通过构建自变量的递归虚拟变......
基于Kolmogrov型统计量和Kiefer过程,对一样本情形,我们讨论了二阶随机控制变点的检验和估计。得到了检验统计量的渐近分布目用模拟......
若X1,…Xn为独立随机变量,X1,…,X,iid,-F(x),Xr+1,…,Xn,iid,-G(x),其中F(x),G(x)皆为连续分布函数,F已知,G未知。r/n(t0)为序列的变点,借用Cusum和BrownianSheet,我们提出了一种检验变点t0的非参数程序。......
CUSUM等基于残差的方法来检验回归模型的结构突变,其是在最小二乘法下进行的,仅能检验条件分布均值下突变。因此,文章将其扩充到分......
设X(1/n+1),…,X(i/n+1),…,x(n/n+2)是定义在[0,1]上的随机过程X(t)的n个等距独立观察值,其中X(i/n+1),0<i/n+1≤r,服从公共连续分......