LPC倒谱系数相关论文
本文重点论述了如何将人工神经网络理论与基于关键词的句法分析理论相结合，应用于有限词汇非特定人连续语音识别，给出了与“虎丘......
说话人识别始于20世纪30年代,从20世纪60年代开始日益成为当今的一个研究热点。说话人识别具有广泛的应用前景,如保安、公安司法、......
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心脏声音信号是人体心脏关键的生理信号,它能够在很大程度上反映心脏的健康状况。临床上对先心病的初诊和筛查通常是利用听诊器听......
LPC美尔倒频谱系数(LPCMCC)根据人耳听觉特性将LPC倒谱系数(LPCC)用非线性美尔尺度进行变换,从而更接近人耳的听觉系统.基于此提出......
文中以语音信号的LPC倒谱系数、△倒谱系数、基音周期和△基音周期的混合特征参数作为识别说话人的特征,运用VQ技术实现了说话人自......
研究实用的机器人汉语语音识别系统,对于机器人的广泛应用具有重要意义.利用TMS320VC5416DSK板为平台,可实现一种机器人的汉语语音......
传统的端点检测算法常以短时平均能量、短时平均过零率等特征作为判决参数，但是这些方法在实际应用中，特别是强背景噪声环境下，准确率......
该文针对LBG算法可能有空胞腔产生及有些码字利用率低的问题,提出了一种改进的矢量量化算法,并将其应用到与文本无关的说话人识别......
结合动态谱特性的语音识别研究，阐述了一种有限状态矢量量化(FSVQ)方法。FSVQ利用了过去的信息来选择合适的码本进行编码，对于语音识......
LPC美尔倒频谱系数（LPCMCC）根据人耳听觉特性将LPC倒谱系数（LPCC）用非线性美尔尺度进行变换，从而更接近人耳的听觉系统。基于此提出一种......
随着社会信息化的发展。对语音识别提出了越来越高的要求。提出了一种基于高性能数字信号处理芯片DSP（digital sigal process）的语音......
系统以语音信号的LPC倒谱系数、差值倒谱系数、基音周期和差值基音周期的混合特征参数作为识别的特征矢量集,运用矢量量化(VQ)技术......
计算机辅助教学(Computer-Aided-Instruction简称CAI)是一种新型的现代化教学方式,它将在很大程度上改变现有的教学模式。对于语言......
