Lasso估计相关论文
Lasso估计是处理多重共线性的重要手段之一,与岭估计不同,它兼具压缩和筛选两个特点。近年来,Lasso估计的大样本性质是统计领域的......
论文主要研究的是在Concave Folded惩罚下的稀疏线性回归(FCPSLR),在Concave Folded惩罚下的稀疏线性回归已经有了具体的算法,但是......
在微生物分析中,一个重要的研究方向是识别出哪些细菌群对所要研究的问题起到影响作用。微生物数据是典型的成分数据类型,并且细菌......
在现代无线通信网络中,网络资源的合理调配日益得到了人们的重视,而能够合理进行资源调配的基础是对于未来可能出现的需求有一个合......
本文对传统汇率变动影响模型进行了拓展,并在模型中增加了币种变量。同时,针对币种增加所导致的变量选择问题,本文采用了计量经济......
由于稀疏表示方法在人脸分类算法中的成功使用,在此基础上提出了一种更为有效的基于稀疏表示(SRC)和弹性网络相结合的分类方法。为......
线性判别分析尽管在许多实际应用中表现良好,但是它在处理含有缺失数据的高维数据集时,效果却很不理想。这一方面是由于线性判别分......
将最小化乘积相对误差(LPRE)和最小绝对压缩选择算子(LASSO)方法应用到乘积回归模型,结合BIC信息准则实现股票指数的追踪,成功选取......
本文对Ising模型的局部条件似然施加非凹惩罚,得到相应参数的Oracle性和渐近正态性.在一致的界下,得到了Ising模型的参数矩阵的符......
高斯图模型的精确矩阵的诸元素可以利用系列线性回归模型进行解释。在具有带状结构的高斯图模型场合下,文章对诸线性回归系数施加......
通过研究SCAD估计、LASSO估计及MCP估计的原理,结合坐标下降算法,对影响我国旅游业发展的主要因素进行实证分析;并将以上方法与逐......
通过构建四川省出口贸易增长的反事实模型,利用2006年1月至2009年12月的月度进出口数据,使用Lasso估计方法分析了汶川地震的发生对......
