Lightgbm相关论文
近年来世界经济发展迅速,银行业也在不断发展,作为国内银行的代表—工农中建交,在世界银行业中,也以优异的业绩名列前茅。随着时代......
近年来,随着我国社会的不断发展,城市化的速度日益提高,同时城市人口规模也在日渐增大,使得城市交通的压力日益增加。城市轨道交通......
针对电力客户侧终端网络逐渐开放、设备分散和不易进行安全监测的现状，提出了一种基于LightGBM的高效率网络入侵检测模型。文章在目......
变压器是变电站中主要设备之一，其安全运行对于变电站的运转起着至关重要的作用，因此对变压器故障进行预测对保障变压器的平稳运行有......
随着我国经济的蓬勃发展,人们的收入水平提升,消费观也发生了转变。大众渐渐将视角从新车市场转向了二手车市场,特别是收入处于中......
现有网络空间测绘系统中大多依据测绘时间、Alexa排名等单一属性对网络资产进行排序,缺少科学合理的排序算法,而对网络资产按照进......
针对矿山挖掘机发动机工作机理复杂，故障诊断效率低且精度不高的问题，提出一种基于IFOA优化RotGBM的矿用挖掘机发动机故障诊断方法。......
将员工各项风险指标进行统计，形成各类特征值，通过XGBoost、LightGBM等机器学习算法训练员工风险预测模型，通过建立员工风险画像对员......
近几年我国的不良贷款余额和不良贷款率持续升高,风险控制将直接影响金融行业的发展与稳定。贷前风控是风险控制的第一道防线,在贷......
对于如今的金融机构如何迅速地对信贷风险做出准确判断并进行有效地控制是十分关键的。基于LightGBM算法建立信贷风控模型，对借贷人......
家庭债务风险的预警对于防范系统性金融风险具有重要意义。本文基于2013年、2015年、2017年和2019年CHFS数据，采用因子分析法分别构......
由于现代网络通信协议架构具有一定的开放性，人们通过加密传输来避免攻击者截获明文负载。但这种隐蔽性也成为了攻击者隐藏恶意代码......
为增强逐日太阳辐照度预测的准确性和普适性，提出一种基于多维特征分析的双层协同预测模型。首先，搭建一种双层协同架构，将整个模型分......
齿轮箱轴承温度是风电机组齿轮箱健康状态的重要特征，针对风电齿轮箱温度预测准确性较低，泛化能力差的问题，提出了一种极端梯度提升树......
本研究基于浙江省统计局“全面覆盖+精准画像”数据库，从人员、家庭、社会环境三个层面构建浙江省居民收入预测指标体系，并结合抽样......
针对游戏内玩家付费情况预测的问题，通过对数据集的清洗、降维以及数据分析，对游戏内玩家ID、在线时长以及7 d内的付费情况等特征数......
对全超导托卡马克核聚变实验装置东方超环（EAST）运行放电期间发生的杂质破裂进行预测对未来的聚变装置的长脉冲稳态放电有重要意义.......
台区负荷短期预测对于配电网优化运行、精细管理以及节能降损均有着重要的作用。为了在短期内对台区负荷进行准确的预测，提出一种基......
为了提高生物医学缩略语的消歧准确率,提出了一种融合ACNN和Bi-LSTM半监督缩略语消歧方法。以缩略语为中心,提取左右4个邻接词汇单......
我国房地产市场持续升温,房地产市场资源配置调控失灵,政府对房地产的宏观调控失灵。物联网、互联网的发展收集了海量房地产市场数......
随着5G网络规模越来越大,网络运维也越来越复杂,基于人工经验和技能对网络异常进行根因分析的传统方式很难高效准确地解决潜在问题......
为了应对智能电网时代用电需求的活跃性、不稳定性,提出了一种基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）结合分位数回归......
机床进给轴在反向运动时会产生非线性变化的跟随误差,影响加工精度,传统基于间隙模型和摩擦力模型的补偿方法,因无法适应不同加工......
软件缺陷预测是软件质量领域的热点话题,它是基于历史提交代码中的静态代码特征和代码缺陷记录来预测软件缺陷,从而避免软件缺陷的......
2013年以来,互联网消费金融行业在我国发展迅猛,不断满足人们各个场景下的消费信贷需求。但我国征信体系尚不健全,借款人与平台间......
本研究针对如何高效地挖掘处方大数据并辅助精准诊断的问题，以番茄病毒病、番茄晚疫病、番茄灰霉病3种病害为研究对象，构建基于贝叶......
高致病性传染病的传播给人类的生存带来威胁，精准预测传染病的传播趋势，将有助于人类社会控制传染病，进而保障社会公共卫生安全。本文......
预测用户是否会点击某个广告是一类非常重要的机器学习问题。目前工业界常用逻辑回归LR、传统的机器学习GBDT+LR建立点击率预估模......
互联网商业的广告业务一直是其重要收入业务之一,而广告的点击率（Clickthrough Rate,CTR）往往是广告主和广告平台做出决策的重要参考......
人们生活质量随着科技的快速发展和社会的进步稳步提高,对于饮食的追求也随之提高。作为我国一个传统服务性行业,餐饮行业以繁荣强......
股票市场是金融市场的晴雨表,也是经济形势的直接体现。2020年初,新型冠状肺炎的爆发,也给股市带来了巨大的影响,美股在3月多次触......
下沉市场是时下热词,是互联网各大领域的利益争抢之地,电商领域也不例外。考虑到我国物流服务行业的快速发展、移动端和互联网的快......
传统的文本关键词提取方法忽略了上下文语义信息，不能解决一词多义问题，提取效果并不理想。基于LDA和BERT模型，文中提出LDA-BERT-Ligh......
降低电网损耗是节能减排的重要技术措施，线损率计算是电网企业制定降损目标和实现碳排放趋势预测的重要途径。现有线损计算研究主要......
道路网是地图中最基本的要素之一,是地理空间数据库的主要组成部分。同时,道路网也是城市空间定位的重要参考,为基于位置服务、社......
随着城市居民生活水平提高,以出租车为代表的需求响应式公共交通逐渐成为了人们出行的主要选择之一。而现有的出租车调度方式中存......
对于外部投资者来说,研究上市公司财务报表是了解公司运行状况的最有效的途径之一.然而,财务分析的有效性是建立在财务报表的真实......
面对复杂多变的经营环境,企业面临着各种各样的危机和风险,建立较全面的企业财务危机监测系统,对企业投资者、管理者、债权人而言,......
依托实测路表温度与气象数据,基于路面温度场热平衡方程,分析影响路表温度的主要因素;选取历史路表温度与气象参数作为特征,通过Li......
随着人工智能时代的到来,企业面临着各种成本的挑战,虽然餐饮行业的现代化管理已经日趋成熟,但也由于大量的菜品积压,导致菜品腐烂......
互联网被认为是当前人类社会进行知识传播时的重要渠道,在这个知识传播的网络中,每一位互联网的用户都是传播过程中的重要节点。除......
近年来,随着互联网行业与信息技术的飞速发展,海量数据的时代已经到来,海量数据给人工智能带来迅猛发展,发展飞速的计算机技术为人......
随着金融行业的快速发展,各种各样的信用消费方式已经深入到人们的生活之中。在信用消费群体规模快速扩张的同时,各大金融机构也正......
海洋环境影响着水下声传播和潜水器航行,对目标检测与定位、水下通信和对抗等活动具有重要意义。各类水下参数现场测量设备具有时......
Web 2.0时代到来,用户间的联系越来越紧密,问答社区是时代的产物,应时而生且备受青睐。随着用户量的增长,问题日益增多,导致信息过......
