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近年来,随着Internet快速发展,Web互联网络已经成为了一个巨大的、分布广泛的全球信息服务中心,提供了新闻、财经、商业、文化、教......
针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最......
针对因特网环境下并行数据库实现多个大数据表关联存在的计算瓶颈，基于Hadoop集群设计了一个并行关联多个大数据表的简便算法MR_Joi......
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为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种MapReduce编程模......
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当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的......
随着素质教育理念的不断提升，高等院校教育教学改革进入到深化和细化阶段，高等院校的教育也随之发生了变化。传统的试题库管理系统，在......
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针对传统FP-Growth算法在大规模数据环境下挖掘效率低下的问题,提出了一种改进的FP-Growth算法.该算法主要是通过基于频繁闭项集策......
