逼近点方法是求解约束优化问题一类重要的方法Moreau包络函数和逼近算子是逼近点算法的核心,也是研究函数正则性和逼近最优化问题......

逼近点方法是求解约束优化问题一类重要的方法. M oreau包络函数和逼近算子是逼近点算法的核心，也是研究函数正则性和逼近最优化问......

逼近点方法是求解凸约束优化问题一类重要的方法. Moreau包络函数是目标函数f的一种光滑逼近,包络函数及其逼近映射的良好性质使得......

Moreau和Yosida分别在1965年和1964年给出了凸函数的一种正则化函数,被人们称为Moreau包络函数或者Moreau-Yosida正则函数.这个正......

增广拉格朗日方法是处理最优化问题的一种重要方法,在理论研究和数值计算方面表现出的良好的性质使其在多个领域得到广泛应用.本文......

逼近点方法是求解凸约束优化问题一类重要的方法. Moreau包络函数是目标函数f的一种光滑逼近,包络函数及其逼近映射的良好性质使得......