NEURAL-NETWORK相关论文
In ethylene plant, charge gas compressor is one of the most important units. The charge gas compressor usually is a cent......
高性能的速度辨识是无速度传感器直接转矩控制系统进行速度闭环的关键,该文尝试用BP神经网络进行无速度传感器直接转矩控制系统的......
针对传统的基于最优消谐波理论的逆变器,应用了一种全新的神经网络控制器.当系统工作时,由在线神经网络实时调节逆变器输出电压的......
文中提出了一种汽车半主动悬梁系统的神经网络自适应控制方法，用车身垂直加速度作为主要控制目标,以提高车辆行驶的平顺性，同时在仿......
利用灰色理论和神经网络技术,提出了基于灰色关联度分析的灰色神经网络短期负荷预测短期分析新方法并建立了灰色关联-神经网络模型......
为了对柴油机高压共轨式燃油喷射系统的共轨燃油压力进行准确、实时的控制以及满足喷油量和喷油压力柔性控制的需要,在对系统建模......
应用神经网络技术建立船舶稳性知识库，该方法建模简单，船型参数表达比较全面，预报精度高，根据船舶初步设计阶段特点及影响船舶稳性的相......
简要介绍了非线性系统的特点以及控制非线性系统的传统方法 ;着重论述了微分几何控制方法,针对该控制方法存在的问题,介绍了一些对......
该文给出了利用神经网络对主动悬挂系统进行自适应控制的方法 ,分析在不同的参数条件下的系统响应。仿真结果表明 ,用这种控制算法......
针对工作在复杂环境下的航空发动机涡轮叶片模态特性在工作环境变化下会发生相应的变化,应用有限元分析软件ANSYS对航空发动机低压......
将改进型BP神经网络算法应用于打浆度的测量，建立起打浆度的BP网络软测量模型。结果表明，该打浆度的神经网络模型能时打浆度进行较精......
本文首先对X—Y定位平台系统的组成及模型的建立作了简单描述，接着，针对x—Y定位平台中存在的载荷以及摩擦参数的不确定性问题，提出了......
高性能的速度辨识是无速度传感器直接转矩控制系统进行速度闭环的关键,本文尝试用BP神经网络进行无速度传感器直接转矩控制系统的......
直接转矩控制是继矢量控制变频技术后发展起来的一种新型具有高性能的交流变频调速技术。针对基于直接转矩控制的异步电机低速运行......
CM(连续媒介continuous media)实时性要求高,信道的资源是有限的,针对这个问题本文提出了用基于遗传算法的神经网络控制策略来控制......
介绍了采用非选择性气敏元件组成气敏阵列，并通过神经网络模式识别法。对多种混合气体进行了组分分析的研究，以及目前已得到的初步结......
采用面向对象方法对神经网络中应用最为广泛的BP网络进行了分析,在此基础上,定义了BP网络的面向对象类,开发了一个面向对象的神经......
利用神经网络作为控制器,取代常规的PID控制器,实现永磁同步电动机调速系统速度控制的研究.仿真结果表明:当突加负载扰动或参数突......
直接转矩控制是继矢量控制变频技术后发展起来的一种新型具有高性能的交流变频调速技术。针对基于直接转矩控制的异步电机低速时存......
在1／2车体振动模型的基础上，引入了模糊神经网络控制器，模糊控制用来对付系统的非线性，神经网络用来辨识路面的变化情况，实时调节模糊控......
针对具体的乳腺癌诊断分类问题，研究了多层径向基函数(RBP)网络的分类机理和初始化优化参数，采用动量法和学习率自适应调整两种策略......
提出了一种正弦基函数神经网络模型，给出了海尔伯特变换器与微分器优化设计实例．计算机仿真结果表明该网络模型具有有效性和快速性，可......
介绍了模糊逻辑控制、神经网络理论技术在汽车悬架控制技术中的应用研究,对基于模糊逻辑和神经网络理论的悬架控制技术关键进行了......
针对常规的模式识别模型和BP网络模型在评判燃煤结渣特性的过程中准确率不高的问题，将两个动态指标引入模型中建立了新的评判模型，通......
利用神经网络建立了温度、湿度、风速等主要气象因素与等值附盐密度之间关系的模型,并进行了现场数据拟合、迭代,验证了直接以气候......
笔者在“信号与系统”课程教学中，结合频谱分析内容，研究了一种基于神经网络算法的频谱分析方法，并给出了基于Matlab语言的频谱分析应......
研究一种基于虚拟仪器和人工神经网络的汽车电控自动变速器故障诊断的新方法。利用虚拟仪器技术，可方便地对变速器运行状况进行数据......
针对发动机电控系统故障的多样性和复杂性特征,为了便于汽车检修人员更便捷的检测出故障的原因,现研究一种基于虚拟仪器和人工神经......
通过水泥搅拌土室内试验,研究了水泥搅拌土的各种物理力学特性,根据试验数据建立了水泥搅拌土无侧限抗压强度、灰土比与养护条件、......
提出利用神经网络作为控制器,取代常规的PID控制器,能达到对变化对象、随机扰动等因素的良好的控制效果,使系统既具有快速的动态响......
电力电子电路中晶闸管开路和短路故障最为常见,为实现故障的在线自动诊断,以三相整流电路为例,利用虚拟仪器进行数据采集、分析及......
针对交流调速系统中的电机提出用模糊神经网络控制的方法,并进行仿真实验.结果表明,这种控制器具有很强的自学习能力和鲁棒性,使交......
针对天然气发动机本身的非线性特点和空燃比传输延迟的特性,提出了一种基于神经网络预测的空燃比控制策略,利用Matlab/Simulink建......
A novel concept of neural network based control in pulse-width modulation(PWM)voltage source inverters is presented.On t......
电力系统发生故障时会在短时间内产生大量的警报信号,这给运行人员正确地分析系统状态带来了困难。为了解决这个问题,已提出了基于......
系统中分别设计了一个神经网络系统辨识器(NNPI)和一个模型参考自适应神经网络控制器(NNPIC),NNPI自适应地在线辨识出系统的集中不......
构造了一个两层的神经网络系统辨识器(NNPI),自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,并应用辨识出来的集中不确定量在线调整速度控......
利用神经网络的非线性映射能力, 寻找身高、体重和性别与个体结构静态尺寸的普遍性规律, 建立统计参数的网络数学模型, 为虚拟测量......
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,将加速混沌优化方法与BP算法相结合,并用混沌激励函数代替部分S型激励函数的混合优......
由于神经计算在计算机信息方面的独特性和应用价值，目前已成为智能信息处理研究和应用领域的热点之一。该文针对人工神经网络应用系......
针对电动车蓄电池电能容量判别问题,将神经网络方法应用于电动车蓄电池荷电状态估计.对多种神经网络方法的估计性能进行了分析,包......
以双轴了Ｔ型结构的超精密金刚石车床的伺服进给系统为研究对象，采用自构造神经网络技术，建立了系统的非线性动态数学模型，为系统非线性......
