探讨了一种自然语言理解（NLU）切词系统的设计思路。首先，综合运用各种传统分词方法，提出所有可能的切分结果，同时建立切词领域本体知识......

领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处......

目的 分析Ontology特点，探讨Ontology在自然语言理解中的应用。方法 通过概念之间的关系来描述概念的语义。结果 Ontology解决了自......

This paper proposed a new method of semi-automatic extraction for semantic structures from unlabelled corpora in specifi......

基于概念层次网络（HNC）理论的语言理解技术,就是4层级数学表示式的激活、扩展、浓缩、转换与存储的过程。HNC语言理解技术包括面向句......

命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已逐步成为自然语言处理的一项关键技术。文章分析了Web招聘信息抽取中的命名实体识别方法......

提出了一系列非常重要、影响人机对话质量的问题,包括:如何面向自然语言理解(NLU)构建对话任务分析、深度推理,如何利用语言学尤其......