NMS算法相关论文
教室一直以来都是教师进行教学活动的重要场所，为了充分利用课堂监控系统并加强对学生课堂状态的监测，设计了基于头部姿态识别的学生......
为了精准检测输电线路周围的鸟类数目,及时驱鸟以确保线路的正常运行,对YOLO V3算法提出两点改进:将原网络中52×52尺度的特征图进......
针对传统的松材线虫病大范围监测方法耗费高、效率低的问题,研究基于高分辨率无人机遥感影像,采用深度学习方法对病疫区染病松树进......
随着通信理论的发展,低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check codes,LDPC codes)作为一种逼近香农限的线性分组码,凭借其较低......
为解决传统棉布生产工艺中瑕疵检测成本高、精度低、速度慢等问题,提出一种FS-YOLOv3(Four Scales YOLOv3)网络来自动检测棉布瑕疵......
NelderMeadSimplex（NMS）算法是一种查找多元函数局地最小值的无微分算法，在现代科学计算中得到广泛应用，该文提出了一种对NMS算法的改......
针对复杂背景下多视角人脸检测的问题,提出了一种基于深度卷积网络的多视角人脸检测算法。该算法从AFLW多视角人脸库中得到了原始......
LDPC码是一类逼近Shannon限的信道编码,在通信和存储领域应用广泛。飞行器数据链是无线自组织网络的通信链路,存在不同信息类型和......
在大多数受限情况下人脸检测已经有了许多有效方案,但对于人脸尺度变化极大、小人脸,以及模糊、遮挡、光照等非受限环境的人脸检测......
针对遥感影像场景复杂,飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,提出一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法。首先对YOLOv3的特......
为加快LDPC译码的收敛速度,降低译码算法复杂度,将分层消息传递机制和NMS算法相结合,提出了一种基于分层消息传递机制的低复杂度LD......
随着深度学习的不断发展,基于卷积神经网络的目标检测算法得到了显著的发展,算法无论在检测精度和速度上都得到了较大的提升。但是......
