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For computations on large-scale graphs,one often resorts to parallel algorithms.However,parallel algorithms are difficul......
并行化是提高大规模复杂问题求解效率的有效手段.该文在分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的并行性后,给出了PSO......
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Inverse distance weighting (IDW) interpolation and viewshed are two popular algorithms for geospatial analysis.IDW inter......
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Parallelizing compilers have made great progress in recent years. However, there still remains a gap between the current......
MegaBlast is one of the most important programs in NCBI BLAST (Basic Local Alignment Search Tool)toolkits. However, Mega......
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CUDA是GPU通过并发执行多个线程以实现大规模快速并行计算能力的技术,它能使对GPU编程变得更容易。介绍了CUDA基本特性及主要编程......
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详细描述了适用于SMP集群这种多层次并行体系结构的混合并行编程模型MPI/OpenMP,它提供了实现SMP节点间和节点内多层次并行的机制......
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中图分类号：TN929.1 文献标志码：A 文章编号：1009-6868 （2015） 05-0032-003 摘要：半监督多视图学习是机器学习领域一种极具潜力的大数......
非规则Doacross循环包含复杂数据流以及控制流引起的不确定依赖关系，传统并行化技术对其采取保守处理，错失不少并行机会。文章提出一......
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文本分类是信息检索与数据挖掘的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。近来年随着文本数据呈指数增长,要有效......
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MCMC（Markov Chain Monte Carlo,MCMC）方法采用顺序改变表征像素类属性的标号变量值会导致算法运算时间长、收敛速度慢等问题。为此,......
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